একটি কম্পিউটার কি টমেটো বা ব্লুবেরি "স্বাদ" করতে পারে? ঠিক আছে, ঠিক নয়, তবে এটি বিজ্ঞানীদের বলতে পারে যে এই ফলের মধ্যে কোন উদ্বায়ী উপাদানগুলি তাদের স্বাদ তৈরি করে, ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বলছেন।
ইউনিভার্সিটি অফ ফ্লোরিডা ইনস্টিটিউট অফ ফুড অ্যান্ড এগ্রিকালচারাল সায়েন্সেস (ইউএফ/আইএফএএস) প্রজননবিদ এবং জিনতত্ত্ববিদ মার্সিও রেসেন্ডে তৈরি করতে চান যাকে তিনি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কননোইজার" বলে অভিহিত করেন, এমন একটি মডেল যা গবেষকদের বলে যে কোন রাসায়নিক যৌগগুলি - অর্থাৎ উদ্বায়ী, শর্করা, অ্যাসিড এবং অন্যান্য রাসায়নিক যৌগ - সেরা ফলের স্বাদ তৈরি করে।
একটি ফল বা সবজি প্রজননের যোগ্য কিনা তা খুঁজে বের করার জন্য, বিজ্ঞানীরা স্বাদ এবং গন্ধের জন্য ফসলের নমুনা নেন, ক্ষেতের মধ্য দিয়ে যান এবং পৃথকভাবে পণ্য বাছাই করেন।
এই প্রক্রিয়াগুলি লজিস্টিক সমস্যাগুলি উপস্থাপন করতে পারে, হ্যারি ক্লি বলেছেন, একজন UF/IFAS উদ্যানবিদ্যা বিজ্ঞানের অধ্যাপক এবং সহ-লেখক নতুন অধ্যয়ন এটি দেখায় কিভাবে কম্পিউটার মডেল ফলের স্বাদ পরিমাপ করতে উদ্বায়ী ব্যবহার করতে পারে।
"খরচ এবং যৌক্তিক সীমাবদ্ধতার কারণে, ব্রিডাররা সাধারণত তাদের প্রোগ্রামগুলিতে ভোক্তা প্যানেল নিয়োগ করে না," ক্লি বলেছিলেন। "আদর্শ হল একটি বৃহৎ ভোক্তা প্যানেল ব্যবহার করা যাতে সম্ভাব্য ভোক্তাদের বিভিন্ন সেট অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমরা 100 জনকে ব্যবহার করি, বয়স এবং জাতিগত সীমার মধ্যে বিস্তৃত। এই পদ্ধতিটি ক্রেতাদের জনসংখ্যার অনেক বেশি প্রতিনিধি।"
বছরের পর বছর ধরে, উদ্ভিদ প্রজননকারী এবং জেনেটিসিস্টরা কৃষকদের উচ্চ ফলন তুলতে সাহায্য করেছেন কারণ ভোক্তা-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য যেমন স্বাদ পরিমাপ করা কঠিন। যাইহোক, আজকাল চাহিদাপূর্ণ বাজারে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য উত্পাদকদের জন্য উচ্চ ফলন যথেষ্ট নয়, ব্লুবেরি প্রজনন কর্মসূচির দায়িত্বে থাকা UF/IFAS উদ্যানবিদ্যা বিজ্ঞানের সহযোগী অধ্যাপক প্যাট্রিসিও মুওজ বলেছেন।
উত্পাদকরা জানেন যে যদি তারা ভাল স্বাদের জাতগুলিকে অন্তর্ভুক্ত না করে, তবে তাদের ফল ভাল দামে বিক্রি বা বিক্রি নাও হতে পারে, মুনোজ বলেছিলেন। এই পদ্ধতিগুলির সাহায্যে, বিজ্ঞানীরা প্রযোজকদের প্রতিযোগীতা বজায় রাখতে এবং ভোক্তাদের তাদের পণ্যগুলির সাথে আরও ভাল অভিজ্ঞতা পেতে সহায়তা করার আশা করেন।
এই মডেলগুলি ব্যবহার করে, একটি প্রজনন প্রোগ্রাম অনেক ফল এবং উদ্ভিজ্জ জাতের জন্য গন্ধ রেটিং মূল্যায়ন করতে পারে। এই প্রক্রিয়াটি পূর্বে সীমিত ছিল যে বিজ্ঞানী বা ভোক্তা প্যানেল কেউই একসাথে অনেকগুলি জাত পরীক্ষা করতে পারে না।
রেসেন্ডে নতুন গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন যা ব্লুবেরি এবং টমেটোর উদ্বায়ী থেকে পরিসংখ্যানগত মডেলে ডেটা পাওয়ার উপায় দেখায়। গবেষণার ফলাফলগুলি এখন এই দুটি ফলের মধ্যে সীমাবদ্ধ কিন্তু পরবর্তীতে UF/IFAS গবেষকদের উদ্ভাবিত অন্যান্য ফসলগুলিতে প্রসারিত করা হবে।
তাদের নতুন গবেষণা পরিচালনা করতে, ইউএফ/আইএফএএস গবেষকরা গত দশকের টমেটো এবং ব্লুবেরি প্রজনন প্রোগ্রাম ডেটা ব্যবহার করেছেন।
তারা ভোক্তা প্যানেলে টমেটো এবং ব্লুবেরি জাতের বিভিন্ন সেট দিয়েছে গেইনসভিলে ইউএফ সেন্সরি ল্যাব. তারপর বিজ্ঞানীরা "পছন্দ", মিষ্টি, টক, স্বাদের তীব্রতা এবং উমামির মতো স্বাদের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর রেটিং সংগ্রহ করেছিলেন।
UF/IFAS গবেষকরা স্কোরের পরিসর পরীক্ষা করেছেন যা তাদের বলে যে একজন ভোক্তা কতটা স্বাদ পছন্দ করে। এটি দেখা যাচ্ছে, উদ্বায়ীগুলি "লাইক" স্কোরের 56% পর্যন্ত ব্যাখ্যা করেছে, যা প্রমাণকে শক্তিশালী করে যে ভোলাটাইলস কতটা ভোক্তারা ফল পছন্দ করে তা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। ফলের গন্ধের গুরুত্ব পরিমাপ এবং অনুমান করার ক্ষেত্রে উদ্বায়ীগুলিও গুরুত্বপূর্ণ, রেসেন্ডে বলেছেন।
তদ্ব্যতীত, গবেষকরা দেখিয়েছেন যে মেশিন-লার্নিং পদ্ধতিগুলি সাধারণত ভোক্তাদের স্বাদ পছন্দগুলির সেরা ভবিষ্যদ্বাণী করে, যাকে বিপাকীয় নির্বাচন বলা হয়। বিপাকীয় নির্বাচনের নির্ভুলতাগুলি মডেলগুলির চেয়ে উচ্চতর যা পরিবর্তে জিনোমিক ডেটা ব্যবহার করে, প্রজনন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এই নতুন পদ্ধতির সম্ভাব্যতা তুলে ধরে।
"আমি মনে করি মূল বিষয় হল যে প্রজননকারীরা আরও বেশি সংখ্যক নমুনা স্ক্রীন করতে পারে," বলেছেন রেসেন্ডে, উদ্যানবিদ্যা বিজ্ঞানের একজন UF/IFAS সহকারী অধ্যাপক৷ “এইভাবে, আপনার কাছে ভালো স্বাদের জাতগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি বিস্তৃত ফানেল রয়েছে এবং এক পর্যায়ে, স্বাদ-পরীক্ষা প্যানেলগুলি সংবেদনশীল ডেটার সাথে একটি চূড়ান্ত নির্বাচন করে। আমরা আশা করি যে এই মডেলগুলি একটি প্রজনন লক্ষ্য হিসাবে গন্ধের পূর্ববর্তী অন্তর্ভুক্তি সক্ষম করবে এবং আরও স্বাদযুক্ত ফলের জাত নির্বাচন এবং প্রকাশকে উত্সাহিত করবে।"
Resende ছাড়াও, অন্যান্য UF/IFAS অনুষদের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত যারা স্বাদ-পরীক্ষার কম্পিউটার মডেল পদ্ধতির তদন্ত করেছিলেন তারা হলেন ক্লি, মুনোজ এবং ডেনিস টাইম্যান, একজন গবেষণা সহকারী অধ্যাপক — তিনজনই উদ্যানবিদ্যা বিভাগের; চার্লি সিমস, খাদ্য বিজ্ঞান এবং মানব পুষ্টির অধ্যাপক এবং কৃষি ও জৈবিক প্রকৌশলের সহযোগী অধ্যাপক নিকোলে ব্লিজনিউক। কাজটিও পিএইচ.ডি দ্বারা প্রথম-রচয়িতা। ছাত্র ভিনসেন্ট কোলানটোনিও এবং গবেষণা সহকারী বিজ্ঞানী লুইস ফেলিপ ফেরো।
একটি ভিডিওর জন্য নীচে ক্লিক করুন যেখানে রেসেন্ডে এই নতুন এআই গবেষণার ব্যাখ্যা করেছেন।
- ব্র্যাড বাক, ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়