COVID-19, হারিকেন এবং রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের সমস্ত খবরের মধ্যে লুকিয়ে থাকা, আপনি বছরের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবরগুলির একটি মিস করেছেন।
Gainesville এর ক্যাম্পাস কেন্দ্রে, ইউনিভার্সিটি অফ ফ্লোরিডা মার্কিন উচ্চ শিক্ষায় সবচেয়ে শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুপার কম্পিউটার তৈরি করছে. এটি UF-এ বিশাল খবর, কারণ এটি শিক্ষক, ছাত্র এবং গবেষকদের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ নতুন সুযোগ তৈরি করবে। কিন্তু ফ্লোরিডার চাষি এবং স্টেকহোল্ডারদের জন্য এর অর্থ কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি কম্পিউটার সিস্টেমের প্যাটার্ন চিনতে, ভাষা বুঝতে, অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে, সমস্যা সমাধান করতে এবং জটিল কাজগুলি সম্পাদন করার ক্ষমতা। অন্য কথায়, এটি একটি যন্ত্রের ক্ষমতা যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো চিন্তা করা, তবে এটি দ্রুত, আরও সঠিকভাবে এবং একটি বিশাল স্কেলে করা।
আপনি যদি একজন চাষী হন, আপনি আপনার খামারের প্রতিটি উদ্ভিদ এবং প্রতিটি প্রাণীর যত্ন নেন। আপনার হাতে পর্যাপ্ত সময় এবং জনবল দেওয়া হলে, আপনি প্রতিটি উদ্ভিদ এবং প্রাণীকে যাচাই-বাছাই করবেন, প্রত্যেককে তাদের সর্বোচ্চ সম্ভাবনায় বৃদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক সম্পদ প্রদান করবেন। AI আপনাকে লক্ষ লক্ষ ভেরিয়েবলের উপর নজর রেখে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে এবং নির্দিষ্ট নির্ভুলতার সাথে বিপুল পরিমাণ ডেটা সমন্বয় করার অনুমতি দেয়।
AI এর জন্য প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন। এই কারণেই NVIDIA এবং UF প্রাক্তন ছাত্র ক্রিস মালাচোস্কির $70 মিলিয়ন সুপার কম্পিউটারের উপহারের সাথে UF-এর অংশীদারিত্ব, নাম হাইপারগেটর, কৃষি জন্য যেমন একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার.
UF-এর নতুন HiPerGator 3.0 কম্পিউটিং সিস্টেমের ক্ষমতা সম্পর্কে আপনাকে ধারণা দিতে, যদি প্রত্যেক UF শিক্ষার্থী হোমওয়ার্ক করছে, প্রত্যেক ফ্যাকাল্টি সদস্য এবং বিজ্ঞানী গবেষণা পরিচালনা করছে, লজিস্টিক চালানোর প্রতিটি সুবিধা এবং প্রতিটি বাজেট অফিস ক্রাঞ্চিং নম্বর সব একই সময়ে HiPerGator ব্যবহার করছে, এটি শুধুমাত্র তার সম্পূর্ণ ক্ষমতার প্রায় 15 শতাংশ ট্যাপ করবে।
এটি অন্যান্য 85 শতাংশের সাথে কী করতে পারে? এটা আমাদের সকলের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য।
এখানে UF/IFAS-এ আমরা ফ্লোরিডার কৃষি শিল্পকে সমর্থন, বিশ্বের ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যাকে খাওয়ানো এবং প্রাকৃতিক সম্পদ টেকসইভাবে ব্যবহার করার সাথে সম্পর্কিত দৈনন্দিন সমস্যা সমাধানের জন্য AI প্রয়োগের সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজিত। খাদ্য শৃঙ্খল ব্যবস্থাকে শক্তিশালী করতে, উদ্ভিদ ও প্রাণীর নির্ভুল বংশবৃদ্ধি, খাদ্য ও কৃষি কার্যক্রমে রোবোটিক্স প্রয়োগ, কীটপতঙ্গ ও রোগজীবাণুগুলির অবস্থান এবং বিস্তার ট্র্যাক করতে এবং কৃষি-ইকোসিস্টেম পরিষেবার ডেটা সংগ্রহ করার জন্য আমাদের ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়ে নেওয়ার প্রতিশ্রুতি AI-এর রয়েছে।
প্রকৃতপক্ষে, UF/IFAS ইতিমধ্যে বহু বছর ধরে উন্নত কৃষি উৎপাদনের জন্য AI প্রয়োগ করছে। HiPerGator এই প্রচেষ্টাগুলিকে অতি-বুস্ট করতে এবং ফ্লোরিডার চাষিদের আরও বেশি উত্পাদনশীল হতে এবং সংস্থানগুলি সংরক্ষণ করতে সাহায্য করার জন্য AI এর ক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য নতুন সংস্থান আনবে৷ নিচের কয়েকটি ক্ষেত্র যেখানে UF/IFAS এক্সটেনশন ফ্লোরিডার চাষীদের তাদের উৎপাদনে AI গবেষণা প্রয়োগ করতে সাহায্য করছে।
লেবুবর্গ
Yiannis Ampatzidis এবং দক্ষিণ-পশ্চিম ফ্লোরিডা REC-তে তার গবেষণা দল UAVs বা ড্রোন থেকে সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করার জন্য Agroview নামে AI-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে। স্পট চেকের পরিবর্তে, ইউএভিগুলি হাজার হাজার পৃথক গাছের ছবি নিতে পারে এবং সেগুলিকে ক্লাউড-ভিত্তিক সফ্টওয়্যারে আপলোড করতে পারে যা উদ্ভিদের গুণাবলী, পরিমাণ এবং বৃদ্ধির কারণ বা প্রভাবগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করে। সফ্টওয়্যারটিতে আমাদের আইকনিক সাইট্রাস শিল্প সহ ফ্লোরিডার কৃষির জন্য বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। অর্থ সঞ্চয় করার পাশাপাশি উৎপাদকদের তাদের ফসলের আরও ভালো যত্ন নিতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, এগ্রোভিউ এমন একটি বৈপ্লবিক উদ্ভাবন যে এটি সম্প্রতি ইউএফ-এর বছরের সেরা পুরষ্কার জিতেছে।
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
চিনাবাদাম
চিনাবাদামের বীজের পরিপক্কতা নির্ধারণের জন্য বর্তমানে পরীক্ষার নমুনাগুলি থেকে খোলস বের করা এবং বীজের রঙের উপর ভিত্তি করে একটি বিষয়গত অনুমান করা প্রয়োজন। এখন কৃষিবিদ্যা বিভাগের চেয়ার ডায়ান রোল্যান্ড এবং তার গবেষণা দল হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং এবং এআই ব্যবহার করে একটি পদ্ধতি তৈরি করেছে যাতে হুলের মাধ্যমে চিনাবাদামের বীজের গুণমান নির্ধারণ করা যায়, যাতে চিনাবাদাম চাষীরা অনেক বেশি নির্ভুলতা এবং সময় ও শ্রমের কম খরচে পরিপক্ক বীজ নির্বাচন করতে পারে।