ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের উদ্ভিদ গোয়েন্দা এবং প্রকৌশলীরা একটি রোগের প্রাথমিক সন্ধানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন যাতে গ্রীষ্মকালীন স্কোয়াশ উৎপাদনকারীরা এটি নিয়ন্ত্রণে রাখতে পারে। প্রাথমিক সনাক্তকরণ কৃষকদের একটি ভাল ফসলে লড়াই করার সুযোগ দেয়।
গ্রীষ্ম এবং শীতকালীন স্কোয়াশ বাণিজ্যিকভাবে রাজ্য জুড়ে, বিশেষ করে দক্ষিণ-পূর্ব এবং দক্ষিণ-পশ্চিম ফ্লোরিডায় জন্মে। ইউএসডিএ জাতীয় কৃষি পরিসংখ্যান পরিষেবা অনুসারে, 2019 সালে, ফ্লোরিডার চাষীরা 7,700 একর স্কোয়াশ সংগ্রহ করেছিল, যার উৎপাদন মূল্য $35.4 মিলিয়ন। কিন্তু পাউডারি মিলডিউ রোগ, সারা বিশ্বে প্রচলিত, ফলন কমাতে পারে।
"পাউডারি মিলডিউ সংক্রামিত হওয়ার জন্য আদর্শ পরিবেশ হল আর্দ্র আবহাওয়া, উচ্চ-ঘনত্বের রোপণ এবং ছায়া," বলেছেন Yiannis Ampatzidis, UF/IFAS এর কৃষি ও জৈবিক প্রকৌশলের সহকারী অধ্যাপক এবং সহ-লেখক বায়োসিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নালে প্রকাশিত পাউডারি মিলডিউ প্রাথমিক সনাক্তকরণের উপর নতুন গবেষণা.
অধ্যয়নের জন্য, UF/IFAS গবেষকরা UF/IFAS দক্ষিণ-পশ্চিম ফ্লোরিডা গবেষণা ও শিক্ষা কেন্দ্রের ক্ষেত্র এবং ল্যাবগুলিতে গ্রীষ্মকালীন স্কোয়াশে পাউডারি মিলডিউ-এর বর্ণালী ডেটা সংগ্রহ করতে ড্রোনের সাথে সংযুক্ত একটি সেন্সিং সিস্টেম ব্যবহার করেছেন।
UF/IFAS গবেষকরা প্রযুক্তি ব্যবহার করেছেন যা পাউডারি মিলডিউ সনাক্ত করতে চাক্ষুষ লক্ষণগুলির উপর নির্ভর করে না, Ampatzidis বলেছেন। মানুষের চোখ ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক বর্ণালীর শুধুমাত্র আলোক অংশ দেখতে পারে। এই প্রযুক্তি আরও "দেখতে" পারে। এইভাবে, গবেষকরা এই অধ্যয়নটি প্রাথমিক পাউডারি মিলডিউ সনাক্তকরণের জন্য সর্বোত্তম তরঙ্গদৈর্ঘ্য সনাক্ত করতে ব্যবহার করেছেন - যে পাতাগুলিতে হয় কোন লক্ষণ ছিল না বা প্রাথমিক লক্ষণগুলি প্রদর্শিত হয়েছিল।
গবেষকরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছেন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট - যা পাউডারি মিলডিউ সনাক্ত করতে বর্ণালী ডেটা থেকে "শিখতে" পারে। ড্রোন এবং গ্রাউন্ড-ভিত্তিক সেন্সিং সিস্টেম থেকে ডেটা এসেছে। প্রশিক্ষিত মেশিন-লার্নিং মডেল বিভিন্ন রোগের বিকাশের পর্যায়ে পাউডারি মিলডিউ শনাক্ত করেছে, অ্যাম্প্যাটজিডিস বলেছেন। মেশিন-লার্নিং সিস্টেম একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করে পাউডারি মিলডিউ শনাক্ত করার জন্য কোনো মানুষের দ্বারা নির্দিষ্ট ধাপ অনুসরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা ছাড়াই।
স্কোয়াশ পাতার চিত্র এবং বর্ণালী প্রতিফলন বিশ্লেষণের মাধ্যমে, বিজ্ঞানীরা প্রায় 95% সময় পাউডার সনাক্ত করেছেন। প্রকৃতপক্ষে, এমনকি রোগের দৃশ্যমান উপসর্গ ছাড়াই, প্রযুক্তি গবেষকদের রোগটি 82% থেকে 89% সময় দেখিয়েছে।
"শুরুতে পাউডারি মিলডিউ শনাক্ত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেহেতু রোগটি দ্রুত ছড়িয়ে পড়ে এবং ক্ষত আকারে বৃদ্ধি পায়, একটি ধুলোময় সাদা বা ধূসর আবরণ তৈরি করে," বলেছেন আমপাটজিডিস, ইউএফ/আইএফএএস পোস্ট-ডক্টরাল গবেষক, জাফর আব্দুলরিধার ফ্যাকাল্টি উপদেষ্টা, যিনি নেতৃত্ব দেন। পড়াশোনা.
পামেলা রবার্টস, একজন UF/IFAS প্ল্যান্ট প্যাথলজির অধ্যাপক, তাকে প্রাথমিক পর্যায়ে রোগগুলি খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য Ampatzidis-এর মতো ইঞ্জিনিয়ারদের কাছ থেকে ডেটা প্রয়োজন৷ তিনি এটিকে মানুষের রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণের সাথে তুলনা করেন।
গবেষণার সহ-লেখক রবার্টস বলেন, "যেকোনও স্বাস্থ্য সমস্যার প্রাথমিক সনাক্তকরণ, তা মানুষ বা গাছপালা, প্রাথমিক হস্তক্ষেপের মাধ্যমে এটি নিয়ন্ত্রণের সর্বোত্তম সুযোগ দেয়।" "অনুরূপভাবে, মহামারীর পরবর্তী সময়ের তুলনায়, রোগজীবাণু জনসংখ্যা কম থাকলে উদ্ভিদের রোগগুলি আরও সহজে নিয়ন্ত্রিত হয়।"
"অতিরিক্ত, এই প্রযুক্তিটি আসলে রাসায়নিক স্প্রেগুলির ব্যবহার হ্রাস করতে পারে, এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে নির্মূল করে যা আসলে কোনও রোগ নিয়ন্ত্রণের আগে তৈরি করা যেতে পারে," তিনি বলেছিলেন। “যেহেতু পাউডারি মিলডিউ দক্ষিণ-পশ্চিম ফ্লোরিডায় স্কোয়াশের একটি দীর্ঘস্থায়ী সমস্যা, এটি শুধুমাত্র একটি প্রশ্ন, কখন না, রোগটি দেখা দেবে। ছত্রাকনাশকের সঠিক সময়, যা প্রচলিত বা জৈব চাষেই হোক, পণ্যের কার্যকারিতা বাড়াতে পারে এবং ক্ষতি কমাতে পারে।"
পাউডারি মিলডিউ এর প্রধান লক্ষণ হল সাদা দাগ বা ছোপ, সাধারণত পাতায়। সংক্রমণের প্রাথমিক পর্যায়ে পাউডারি মিলডিউ নির্ণয় করা কঠিন কারণ নীচের, বেশি পরিপক্ক পাতার উপসর্গগুলি যা প্রায়শই অন্যান্য পাতা দ্বারা আবৃত থাকে।
"সংক্ষেপে, একটি রোগ পাতার বৈশিষ্ট্যগুলিকে পরিবর্তন করতে পারে এবং দৃশ্যমান বর্ণালীর বাইরের অঞ্চলে পাতা থেকে প্রতিফলিত হওয়া আলোর পরিমাণকে প্রভাবিত করতে পারে, যা মানুষ দেখতে পারে না," আমপাটজিডিস বলেছিলেন।
- ব্র্যাড বাক, ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়