জোসে এ. ইজিয়া1*, ম্যানুয়েল ক্যারো2, জেসুস গার্সিয়া-ব্রুনটন2, জেসুস গ্যাম্বিন 3, জোসে ইজিয়া 1 এবং ডেভিড রুইজ 1*
- 1ফল প্রজনন গ্রুপ, উদ্ভিদ প্রজনন বিভাগ, CEBAS-CSIC, Murcia, স্পেন
- 2মুরসিয়া ইনস্টিটিউট অফ এগ্রি-ফুড রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট, মুরসিয়া, স্পেন
- 3ENAE বিজনেস স্কুল, ইউনিভার্সিটি অফ মুরসিয়া, মুরসিয়া, স্পেন
স্টোন ফল উৎপাদন স্পেনে প্রচুর অর্থনৈতিক গুরুত্ব রয়েছে। এই ফলের প্রজাতির (যেমন, পীচ, এপ্রিকট, বরই এবং মিষ্টি চেরি) চাষের স্থানগুলি দেশের মধ্যে বিস্তৃত এবং জলবায়ুগতভাবে বৈচিত্র্যময় ভৌগলিক অঞ্চলগুলিকে কভার করে। জলবায়ু পরিবর্তন ইতিমধ্যে ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের মতো নির্দিষ্ট অঞ্চলে বিশেষ তীব্রতার সাথে গড় তাপমাত্রা বৃদ্ধি করছে। এই পরিবর্তনগুলি সঞ্চিত ঠাণ্ডা হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে, যা ফেনলজির উপর গভীর প্রভাব ফেলতে পারে Prunus পাথরের ফলের মতো প্রজাতি, যেমন, এন্ডোডরম্যানসি ভাঙ্গার জন্য শীতল প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে অসুবিধা, দেরীতে তুষারপাতের ঘটনা বা অস্বাভাবিক উচ্চ তাপমাত্রার কারণে। এই সমস্ত কারণগুলি ফল উত্পাদন এবং গুণমানকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করতে পারে এবং তাই বর্তমান অঞ্চলগুলিতে আর্থ-সামাজিক দৃষ্টিকোণ থেকে খুব নেতিবাচক পরিণতি ঘটায়। এইভাবে, গত 270 বছরের 20টি আবহাওয়া কেন্দ্রের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, কৃষি-জলবায়ু পরিবর্তনশীলতার পরিপ্রেক্ষিতে বর্তমান চাষাবাদ এলাকার বৈশিষ্ট্য (যেমন, শীতল এবং তাপ সঞ্চয়ন এবং তুষারপাত এবং প্রারম্ভিক অস্বাভাবিক তাপ ঘটনার সম্ভাবনা), এই কাজটি করা হয়। বর্তমান পরিস্থিতির একটি তথ্যপূর্ণ চিত্র তৈরি করুন। এছাড়াও, দুটি প্রতিনিধি ঘনত্ব পাথওয়ে পরিস্থিতির (অর্থাৎ, RCP2065 এবং RCP4.5) জন্য 8.5 পর্যন্ত বিভিন্ন বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের ভবিষ্যত জলবায়ু অনুমানগুলি (স্পেনের আবহাওয়া সংক্রান্ত স্টেট এজেন্সি-AEMET থেকে প্রাপ্ত ডেটা)। বর্তমান পরিস্থিতিকে বেসলাইন হিসাবে ব্যবহার করে এবং ভবিষ্যতের পরিস্থিতি বিবেচনা করে, বিভিন্ন ক্রমবর্ধমান অঞ্চলে বিভিন্ন প্রজাতি/চাষের বর্তমান এবং ভবিষ্যতের অভিযোজিত উপযুক্ততার তথ্য অনুমান করা যেতে পারে। এই তথ্যটি বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের বর্তমান এবং ভবিষ্যতের পাথর ফল বা স্পেনে অন্যান্য নাতিশীতোষ্ণ প্রজাতির চাষ সম্পর্কে সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন টুলের ভিত্তি হতে পারে।
ভূমিকা
স্পেন হল পাথরের ফলের (যেমন, পীচ, এপ্রিকট, বরই এবং মিষ্টি চেরি) বিশ্বের অন্যতম প্রধান উৎপাদক যার গড় বার্ষিক উৎপাদন প্রায় 2 মিলিয়ন টন। এই ফলের চাষ দেশে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক ভূমিকা রয়েছে, যা প্রায় 140,260 হেক্টর (ফাওস্ট্যাট, 2019) এই চাষের জন্য স্পেনের প্রধান ক্রমবর্ধমান অঞ্চলগুলি বিভিন্ন কৃষি-জলবায়ু বৈশিষ্ট্যযুক্ত অঞ্চলে অবস্থিত: গুয়াডালকুইভির উপত্যকা এবং ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের একটি বড় অংশের মতো উষ্ণ এলাকা থেকে শুরু করে উত্তর এক্সট্রিমাদুরা, এব্রো উপত্যকা এবং ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের কিছু অভ্যন্তরীণ অবস্থানের মতো ঠান্ডা অঞ্চল পর্যন্ত। (দেখা চিত্র 1) যেহেতু এই ফসলগুলির উৎপাদন সমস্যা এড়াতে এন্ডোডরম্যানসি ভাঙ্গার জন্য পর্যাপ্ত শীতকালের প্রয়োজন হয় (অ্যাটকিনসন এট আল।, 2013)Campoy et al., 2011b; লুয়েডেলিং এট আল।, 2011; লুয়েডেলিং, 2012; জুলিয়ান এট আল।, 2007; Guo et al।, 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), এবং (iv) জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব প্রশমিত করার জন্য সর্বোত্তম কৃষি পদ্ধতি এবং প্রযুক্তি নির্বাচন করুন (ক্যাম্পোয় এট আল।, 2010; মাহমুদ এট আল।, 2018).
ঠান্ডা এবং তাপ প্রয়োজনীয়তা (Fadón et al., 2020b) বা হিমের ক্ষতির মাত্রা (মিরান্ডা ইত্যাদি।, 2005) বর্তমান চাষকৃত প্রজাতি/চাষগুলিকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে কৃষি-জলবায়ু মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করে সিদ্ধান্তের সরঞ্জাম তৈরি করা যেতে পারে যা উৎপাদক এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের মধ্য ও দীর্ঘমেয়াদী জন্য সর্বোত্তম উৎপাদন এবং অর্থনৈতিক নীতিগুলি ডিজাইন করতে সহায়তা করে। বৃহৎ ধারার জলবায়ু এবং ফেনোলজিকাল প্রক্রিয়া করার জন্য উপলব্ধ মডেলিং সরঞ্জামগুলি ইতিমধ্যেই উপরে উল্লিখিত সিদ্ধান্তের সরঞ্জামগুলি তৈরির ভিত্তি হিসাবে কাজ করে (লুয়েডেলিং, 2019; লুয়েডেলিং এট আল।, 2021; মিরান্ডা ইত্যাদি।, 2021) ভূমধ্যসাগরীয় অববাহিকায় জলবায়ু অনুমান প্রকাশ করে যে বৈশ্বিক উষ্ণতার প্রভাব এই এলাকায় বিশেষ করে গুরুতর হতে পারে (জিওর্জি এবং লিওনেলো, 2008; MedECC, 2020; আইপিসিসি, 2021), এইভাবে ভবিষ্যৎ উৎপাদন সমস্যা এড়াতে প্রত্যাশার ব্যবস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ, যা এই গবেষণায় উপস্থাপিত অঞ্চলের মতো নির্দিষ্ট অঞ্চলের অর্থনীতিকে গুরুতরভাবে প্রভাবিত করতে পারে (ওলেসেন এবং বিন্দি, 2002; Benmoussa et al., 2018).
বিভিন্ন গবেষণা অধ্যয়ন গ্রহের বিভিন্ন অঞ্চলে নাতিশীতোষ্ণ ফল এবং বাদাম উৎপাদনের উপর বৈশ্বিক উষ্ণায়নের নেতিবাচক প্রভাব নির্ধারণ করেছে। প্রধান কারণগুলি শীতের ঠাণ্ডা হ্রাসের সাথে সম্পর্কিত যদিও কিছু গবেষণায় প্রস্ফুটিত এবং ফুল ফোটার প্রত্যাশিত অগ্রগতির কারণে তুষারপাতের ঝুঁকি বৃদ্ধির বিষয়টিও বিবেচনায় নেওয়া হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ফার্নান্দেজ এট আল। দেশের উত্তরাঞ্চলে প্রত্যাশিত নেতিবাচক প্রভাব সহ চিলিতে পর্ণমোচী ফল উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় শীতকালীন ঠাণ্ডা হ্রাসের পূর্বাভাস দিয়েছে। একই সময়ে, তারা সমস্ত বিবেচিত সাইটের জন্য পর্ণমোচী ফলের গাছগুলির জন্য কুঁড়ি বিস্ফোরণের সবচেয়ে যুক্তিসঙ্গত সময়কালে তুষারপাতের সম্ভাবনার উল্লেখযোগ্য হ্রাস অনুমান করেছিল (ফার্নান্দেজ et al।, 2020); Lorite এট আল। কিছু বাদাম চাষের জন্য শীতকালীন ঠাণ্ডার অভাব, তুষারপাতের ঝুঁকি, এবং ইবেরিয়ান উপদ্বীপে ফুল ফোটার সময় উষ্ণ অবস্থার মতো ঘটনাগুলি বিশ্লেষণ করা হয়েছে যা জলবায়ু অনুমান এবং ফেনোলজিকাল তথ্যকে সংযুক্ত করে। তারা দেখেছে যে, সাধারণভাবে (এবং বিবেচিত চাষের উপর নির্ভর করে), (i) ভূমধ্যসাগরীয় উপকূল এবং গুয়াডালকুইভির উপত্যকায় শীতের ঠাণ্ডার অভাব আরও প্রকট হবে, (ii) মধ্যাঞ্চলে ফুল ফোটার সময় উষ্ণ অবস্থা আরও তীব্র হবে। মালভূমি এবং এব্রো উপত্যকা, এবং (iii) উত্তর মালভূমি এবং উত্তর পার্বত্য অঞ্চলের নির্দিষ্ট এলাকায় তুষারপাতের ঝুঁকি হ্রাস পাবে (Lorite et al., 2020) বেনমুসা এট আল। তিউনিসিয়ায় ভবিষ্যতের গুরুত্বপূর্ণ শীতকালীন ঠাণ্ডা হ্রাসের অনুমান করা হয়েছে যা কিছু ফল ও বাদামের উৎপাদনকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সবচেয়ে হতাশাবাদী দৃশ্যের জন্য, শুধুমাত্র কম ঠান্ডা বাদাম চাষ কার্যকর হতে পারে। অন্যান্য পরিস্থিতিতে, কিছু পেস্তা এবং পীচ চাষ দীর্ঘমেয়াদে এমনকি দেশের উত্তর-পশ্চিম অংশের জন্য কার্যকর হতে পারে (Benmoussa et al., 2020); ফ্রাগা এবং সান্তোস পর্তুগালে ভবিষ্যৎ ঠান্ডা হওয়া এবং তাপ সঞ্চয় এবং এর প্রভাব উভয়ই বিবেচনা করে পর্তুগালে বিভিন্ন ফলের উৎপাদনে। তারা শীতকালীন ঠান্ডায় শক্তিশালী পতনের অনুমান করেছে যা দেশের অভ্যন্তরীণ অঞ্চলগুলিকে আরও মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করবে। উত্তরাঞ্চলীয় আপেল ক্রমবর্ধমান অঞ্চলগুলি শীতল হ্রাসের জন্য বিশেষভাবে উন্মুক্ত হবে। দেশের দক্ষিণাঞ্চল এবং উপকূলীয় অঞ্চলে উচ্চতর প্রভাব সহ লেখকরা তাপ সঞ্চয়নের বৃদ্ধিরও অনুমান করেছেন। তারা হাইলাইট করেছে যে এই সত্যটি ফেনোলজিকাল পর্যায়ে অগ্রসর হওয়ার কারণে তুষারপাতের ক্ষতির ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে (রদ্রিগেজ এট আল।, 2019, 2021; ফ্রাগা এবং সান্তোস, 2021) স্পেনের কিছু নাতিশীতোষ্ণ ফলের উৎপাদন এলাকার বর্তমান পরিস্থিতিকে ভবিষ্যৎ জলবায়ু পরিবর্তনের পরিস্থিতির সাথে ঠান্ডা জমার বিষয়ে তুলনা করে। তারা অদূর ভবিষ্যতেও কিছু এলাকায় (যেমন, দক্ষিণ-পূর্ব বা গুয়ালডালকুইভির এলাকা) গুরুত্বপূর্ণ ঠাণ্ডাজনিত ক্ষতির পূর্বাভাস দিয়েছে। সুদূর ভবিষ্যতের জন্য (>2070), এই লেখকরা বলেছেন যে বর্তমান ক্রমবর্ধমান অঞ্চলগুলি বিবেচনা করে, বরই, বাদাম এবং আপেলের চাষগুলি ঠান্ডার অভাবের কারণে গুরুতরভাবে প্রভাবিত হতে পারে (রদ্রিগেজ এট আল।, 2019, 2021).
এই সমীক্ষায়, আমরা 270-2000 সময়কালে 2020টি আবহাওয়া স্টেশন থেকে ডেটা ব্যবহার করে যেখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পাথর ফল উৎপাদন হয় সেগুলি সহ স্পেনের মধ্যে বিভিন্ন অঞ্চলে পাথরের ফলের অভিযোজন সম্পর্কিত প্রধান কৃষি আবহাওয়ার পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করেছি। বর্তমান পরিস্থিতির তুলনায় শীতল এবং তাপ সঞ্চয়ের বিবর্তন এবং তুষারপাত এবং প্রারম্ভিক অস্বাভাবিক তাপ ঘটনার ভবিষ্যত সম্ভাব্যতা অনুমান করার জন্য ভবিষ্যতের তাপমাত্রার অনুমানগুলির সাথে এটি রয়েছে। নতুন বাগান স্থাপন, বর্তমানের স্থান পরিবর্তন বা দীর্ঘমেয়াদে মুনাফা অর্জনের জন্য সর্বোত্তম চাষাবাদ বাছাই সংক্রান্ত সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এই তথ্যটি খুবই উপযোগী হতে পারে।
এই গবেষণার প্রধান অবদান হল যে আমরা একই সময়ে পাথর ফলের অভিযোজন সম্পর্কিত বিভিন্ন কৃষি জলবায়ু পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণ করেছি। না শুধুমাত্র সঞ্চালিত হিসাবে CRs পূরণ করতে ঠাণ্ডা জমে দ্বারা সমীক্ষা রদ্রিগেজ এবং অন্যান্য (2019, 2021) কিন্তু সঠিক ফুল ফোটার জন্য তাপ সঞ্চয়, তুষারপাতের ঝুঁকি, এবং একটি পরিবর্তনশীল যা সাহিত্যে খুব কমই পরিমাপ করা হয়: শীতকালে অস্বাভাবিক তাপের ঘটনাগুলির সম্ভাবনা যা ফলের উৎপাদন, গুণমান এবং ফলনের উপর নেতিবাচক প্রভাবের সাথে এন্ডোডরম্যানসি মুক্তিকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, যেমনটি হয়েছে গত বছরের মধ্যে উষ্ণ এলাকায় পরিলক্ষিত. আমরা আবহাওয়া স্টেশনগুলির একটি খুব ঘন নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা ব্যবহার করেছি যা বর্তমান পরিস্থিতির জন্য সঠিক মেট্রিক্স প্রদান করে। আমরা বর্তমান উৎপাদনকারী ক্ষেত্রগুলিতে মনোনিবেশ করেছি কারণ উষ্ণায়ন অভিযোজন সম্পর্কিত সিদ্ধান্তগুলি সম্ভবত সেই অঞ্চলগুলিতে নেওয়া হবে, যেখানে উপযুক্ত প্রযুক্তি এবং জ্ঞান ভালভাবে স্থির রয়েছে। এই ধরনের এলাকায়, ফসলের স্থানান্তর অবাঞ্ছিত আর্থ-সামাজিক পরিণতি এবং জনসংখ্যা তৈরি করবে। তদুপরি, বর্তমান পরিস্থিতি চিহ্নিত করার জন্য, আমরা আনুমানিক তাপমাত্রার পরিবর্তে বাস্তব ঘন্টায় তাপমাত্রা ব্যবহার করেছি, যা অন্যান্য গবেষণার তুলনায় ফলাফলগুলিতে আরও নির্ভুলতা প্রদান করে যেখানে প্রতিদিনের থেকে ঘন্টায় তাপমাত্রা প্রসারিত হয়। ব্যবহৃত রেজোলিউশন (∼5 কিমি) স্পেনের অন্যান্য অনুরূপ গবেষণার তুলনায় সূক্ষ্ম (রদ্রিগেজ এট আল।, 2019, 2021; Lorite et al., 2020) এবং এমনকি স্থানীয় পর্যায়ে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ
জলবায়ু তথ্য এবং কৃষি জলবায়ু পরিবর্তনশীল
স্পেনের প্রধান পাথর ফল উৎপাদনকারী এলাকায় অবস্থিত 340টি আবহাওয়া স্টেশন থেকে জলবায়ু সংক্রান্ত তথ্য (দেখুন চিত্র 1) কৃষি জলবায়ু পরিমাপ মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। ডেটা প্রধান জলবায়ু পরিবর্তনশীল, যার মধ্যে রয়েছে গড়, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন তাপমাত্রা (°সে), আপেক্ষিক আর্দ্রতা (%), বৃষ্টিপাত (মিমি), বাষ্পীভবন (ইটিও, মিমি), এবং সৌর বিকিরণ (ডব্লিউ/মি)2) বিবেচিত কয়েকটি স্টেশনে অসম্পূর্ণ রেকর্ড এবং সমস্যা পাওয়া গেছে। স্প্যানিশ প্রবিধান প্রয়োগ করার পরে (UNE 500540, 2004), 270টি স্টেশনের একটি চূড়ান্ত সংখ্যা নির্বাচন করা হয়েছে। রক্ষণাবেক্ষণের ইভেন্টগুলির সাথে সম্পর্কিত খালি ঘন্টা ব্যতীত ঘন্টায় তাপমাত্রার ডেটা সম্পূর্ণ ছিল যা পূরণ করা হয়নি কারণ সেগুলি মোটের একটি নগণ্য শতাংশে অন্তর্ভুক্ত ছিল। 2000-2020 সময়কালের গড় ঘণ্টায় তাপমাত্রা প্রধান কৃষি জলবায়ু পরিবর্তনশীল গণনা করতে ব্যবহার করা হয়েছিল, যার মধ্যে ঠাণ্ডা এবং তাপ সঞ্চয়নের পাশাপাশি সম্ভাব্য ক্ষতিকারক তুষারপাত এবং শীতকালে অস্বাভাবিক তাপ ঘটনার সম্ভাবনা রয়েছে। প্রতি স্টেশনে সম্পূর্ণ বছরের সংখ্যা পরিবর্তিত হয়: স্টেশনের উপর নির্ভর করে 5 থেকে 21 বছর (মধ্য = 20)।
1লা নভেম্বর থেকে পরবর্তী বছরের 28 ফেব্রুয়ারী পর্যন্ত প্রতিটি ঋতুর জন্য শীতল সংগ্রহ গণনা করা হয়েছিল। উটাহ (রিচার্ডসন এট আল।, 1974) এবং গতিশীল (ফিশম্যান এট আল।, 1987) মডেলগুলি এই গণনাটি সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। রিচার্ডসন ব্যবহার করে 1লা জানুয়ারী থেকে 8ই এপ্রিল পর্যন্ত (প্রায় 14 সপ্তাহ) প্রতিটি ঋতুর জন্য তাপ সঞ্চয়ন গণনা করা হয়েছিল।রিচার্ডসন এট আল।, 1974) এবং অ্যান্ডারসন (অ্যান্ডারসন et al।, 1986) মডেল, যা ক্রমবর্ধমান ডিগ্রী ঘন্টায় ফলাফল প্রদান করে (GDHs)। তুষারপাত এবং অস্বাভাবিক তাপ ঘটনাগুলির সম্ভাব্যতা প্রতি সপ্তাহে নিম্নরূপ গণনা করা হয়েছিল: প্রতি সপ্তাহের জন্য, একটি তুষার ঘটনা ঘটে যদি তাপমাত্রা কমপক্ষে তিন ঘন্টার মধ্যে −1°C এর নিচে নেমে যায়। তারপরে, একটি নির্দিষ্ট সপ্তাহে তুষারপাতের ঘটনা ঘটার সম্ভাবনাকে অধ্যয়নের সময়কালে যে সপ্তাহে অন্তত একটি তুষার ঘটনা ঘটেছে তার সংখ্যা হিসাবে বিবেচিত বছরের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা হয়। একইভাবে, একটি অস্বাভাবিক তাপ ঘটনা ঘটে যদি তাপমাত্রা কমপক্ষে তিন ঘন্টার জন্য 25 ডিগ্রি সেলসিয়াসের উপরে বাড়ে। তারপর, অস্বাভাবিক তাপ ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা হিম ইভেন্টের ব্যাখ্যা হিসাবে গণনা করা হয়। ১ম সপ্তাহ শুরু হয়েছে ১লা জানুয়ারি। তুষারপাতের ঘটনাগুলির জন্য, 1 থেকে 1 সপ্তাহকে প্রতিনিধি সম্ভাব্য বিপজ্জনক সপ্তাহ হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল। সীমার মধ্যে প্রথম সপ্তাহ (অর্থাৎ, সপ্তাহ 2 থেকে সপ্তাহ 10-2) উষ্ণ অঞ্চলে সবচেয়ে বিপজ্জনক হবে, যেখানে বাকিগুলি (অর্থাৎ, 5-6 সপ্তাহ থেকে 5 সপ্তাহ) হবে ঠান্ডা এলাকায় গুরুত্বপূর্ণ। অস্বাভাবিক তাপের ঘটনাগুলির জন্য, বিবেচিত সময়কালটি আগের বছরের 6 সপ্তাহ (ডিসেম্বরের শুরু) থেকে 10 (ফেব্রুয়ারির শেষ) পর্যন্ত ছিল যখন এই ঘটনাগুলি পরবর্তী উত্পাদন সমস্যার সাথে সম্পর্কিত প্রাথমিক সুপ্ততা প্রকাশকে বাড়িয়ে তুলতে পারে।
ভবিষ্যতের পরিস্থিতি
ভবিষ্যতের পরিস্থিতি সম্পর্কে, স্প্যানিশ রাজ্য আবহাওয়া সংস্থা (AEMET) দ্বারা গণনা করা তাপমাত্রা অনুমান ব্যবহার করা হয়েছিল। AEMET সাম্প্রতিক বছরগুলিতে স্পেনের উপর জলবায়ু পরিবর্তনের অনুমান ডাউনস্কেল করা রেফারেন্সের একটি সেট তৈরি করছে হয় গ্লোবাল ক্লাইমেট মডেল (GCMs) এর আউটপুটগুলিতে পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং কৌশল প্রয়োগ করে বা ইউরোপীয় প্রকল্প বা আন্তর্জাতিক উদ্যোগের মাধ্যমে গতিশীল ডাউনস্কেলিং কৌশল দ্বারা উত্পন্ন তথ্য ব্যবহার করে। যেমন PRUDENCE, ENSEMBLES, এবং EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018) এই গবেষণায়, আমরা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং ব্যবহার করে প্রক্ষিপ্ত দৈনিক তাপমাত্রা (অর্থাৎ সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন) ব্যবহার করেছি। এটিকে স্পেনের বর্তমান এবং ভবিষ্যতের পরিস্থিতিতে জলবায়ু অনুমান তৈরি করার জন্য একটি উপযুক্ত পদ্ধতি হিসাবে মূল্যায়ন করা হয়েছে যখন GCMs মডেলের পক্ষপাতগুলি হ্রাস করা হয়েছে (Hernanz et al., 2022a,b) 5 কিমি রেজোলিউশনের একটি গ্রিডের উপরে। দুটি সাময়িক দিগন্ত বিবেচনা করা হয়েছে, যথা, 2025-2045 (2035 দ্বারা চিহ্নিত) এবং 2045-2065 (2055 দ্বারা চিহ্নিত) স্বল্প ও মধ্যমেয়াদী ফলাফল প্রদানের জন্য। দুটি প্রতিনিধি ঘনত্বের পথ, যেমন, RCP4.5 এবং RCP8.5, বিবেচনা করা হয়েছিল (ভ্যান ভুরেন এট আল।, 2011) উল্লেখ্য, এই গবেষণায় এগারোটি জিসিএম ব্যবহার করা হয়েছিল (ছক 1) একটি ব্যবহার করে ফলাফল উপস্থাপন করা হয়েছিল একসঙ্গে পদ্ধতি (সেমেনভ এবং স্ট্রাটোনোভিচ, 2010; ওয়ালাচ এট আল।, 2018) যেখানে অভিক্ষিপ্ত মেট্রিক্সের গড় মান (যেমন, ঠান্ডা এবং তাপ সঞ্চয় বা সম্ভাব্যতা) সমস্ত মডেল দ্বারা গণনা করা হয়েছিল পরবর্তী ধাপে। চিলআর প্যাকেজ (লুয়েডেলিং, 2019).
ছক 1
টেবিল 1। এই গবেষণায় ব্যবহৃত বিশ্বব্যাপী জলবায়ু মডেলের তালিকা।
বর্তমান এবং ভবিষ্যত পরিস্থিতিতে কৃষি জলবায়ু পরিবর্তনশীলের তুলনা করার জন্য, আবহাওয়া স্টেশনগুলির প্রকৃত অবস্থানগুলি গ্রিড থেকে তাদের নিকটতম পয়েন্টগুলির সাথে তুলনা করা হয়েছিল। আবহাওয়া স্টেশন থেকে গ্রিডের নিকটতম পয়েন্টগুলির সর্বাধিক, সর্বনিম্ন এবং গড় দূরত্ব ছিল যথাক্রমে 3.87, 0.26 এবং 2.14 কিমি। সমস্ত ক্ষেত্রে (বর্তমান এবং ভবিষ্যতের পরিস্থিতি), বিবেচিত আবহাওয়া স্টেশনগুলির চারপাশে একটি অন্তর্বর্তী এলাকা (অর্থাৎ, নিকটতম আবহাওয়া স্টেশন থেকে 50 কিমি দূরে নয়) বিপরীত দূরত্ব ওজন পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছিল।
ফলাফল
ঠাণ্ডা জমা
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, দুটি মডেল ব্যবহার করা হয়েছিল ঠাণ্ডা জমার গণনা করার জন্য, যথা, উটাহ (চিল ইউনিটে) এবং গতিশীল মডেল (অংশে)। সমস্ত স্টেশনের জন্য পুরো সময়ের মধ্যে মোট জমে থাকা ঠান্ডার গড় মান ব্যবহার করে, উভয় সূচকের মধ্যে একটি খুব উচ্চ সম্পর্ক পাওয়া গেছে (R2 = 0.95, সম্পূরক চিত্র 1) অতএব, ফলাফলগুলি তাদের মধ্যে শুধুমাত্র একটি (অংশ) ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়। চিত্র 2 বিভিন্ন বিবেচিত সময়কালে গড় ঠাণ্ডা অংশের স্থানিক নিদর্শন দেখায়। বর্তমান পরিস্থিতিতে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে অনেকগুলি ভৌগোলিক অঞ্চল রয়েছে যেখানে উচ্চ ঠাণ্ডা জমে রয়েছে (≥75 অংশ), যেমন ইব্রো উপত্যকা, উত্তর এক্সট্রিমাদুরা এবং ভূমধ্যসাগরের কিছু অভ্যন্তরীণ অঞ্চল। শুধুমাত্র ভূমধ্যসাগরীয় এবং গুয়াডালকুইভির উপত্যকায়, উষ্ণ এলাকায় 60 অংশের নিচে (এমনকি কিছু বিচ্ছিন্ন এলাকায় 50 এর নিচে) ঠান্ডা জমা হয়। ভবিষ্যত পরিস্থিতি উষ্ণ অঞ্চলে, উত্তর এক্সট্রিমাদুরা এবং ভূমধ্যসাগরের কিছু অভ্যন্তরীণ অঞ্চলে জমা ঠান্ডার স্পষ্ট হ্রাস দেখায়। ইব্রো উপত্যকায় জমে থাকা ঠান্ডার হ্রাস সেই এলাকার পূর্ব অংশে উত্পাদিত হবে, যখন অভ্যন্তরীণ অত্যন্ত হতাশাবাদী পরিস্থিতিতেও (যেমন, 2055_RCP8.5) উল্লেখযোগ্য শীতকালীন ঠান্ডা জমা হবে। প্রত্যাশিত হিসাবে 2055_RCP8.5 পরিস্থিতিতে শীতকালীন শীত হ্রাসের উপর বিশ্ব উষ্ণায়নের প্রভাব আরও তীব্র। সাপ্লিমেন্টারি টেবিল 1-4 বিবেচিত সময়ের মধ্যে (1লা নভেম্বর থেকে ফেব্রুয়ারির শেষ পর্যন্ত) সমস্ত অবস্থান এবং মডেলগুলির জন্য প্রতিটি বিবেচিত ভবিষ্যত পরিস্থিতিতে অংশে গড় শীতল জমা দেখান। এগারোটি মডেলের আউটপুটগুলির গড় মান দেখানো হয়েছে, সেইসাথে তুলনা করার উদ্দেশ্যে 2000-2020 সময়ের জন্য নিবন্ধিত সঞ্চিত ঠান্ডা।
চিত্র 2
ফিগার 2। বর্তমান পরিস্থিতি (আনুমানিক 2000-2020), দুই সময়ের দিগন্ত (2025-2045 এবং 2045-2065) এবং দুটি ভবিষ্যত পরিস্থিতি (RCP4.5 এবং RCP8.5) এর জন্য স্পেনের প্রধান পাথর উৎপাদন এলাকায় শীতল সঞ্চয়।
প্রত্যাশিত ঠাণ্ডা সঞ্চয় হ্রাস অবস্থানগুলির উপর তাদের বর্তমান ঠাণ্ডা জমার উপর নির্ভর করে একই রকম প্রভাব ফেলবে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, 270টি আবহাওয়া স্টেশনগুলির একটি শ্রেণীবিভাগ করা হয়েছিল, বর্তমান পরিস্থিতিতে তাদের গড় সঞ্চিত অংশগুলির পরিপ্রেক্ষিতে বিভক্ত করা হয়েছিল: কম জমা (< 60টি অংশ, 34টি স্টেশন), মাঝারি সঞ্চয় (60 থেকে 80টি অংশের মধ্যে, 121টি স্টেশন), এবং উচ্চ জমা (80টি অংশের উপরে, 115টি স্টেশন)। চিত্র 3 তিন ধরনের অবস্থানের জন্য প্রতিটি দৃশ্যকল্পে জমে থাকা অংশের বক্সপ্লট দেখায়। পর্যবেক্ষণ করা ঠান্ডা সঞ্চয় হ্রাস প্রতিটি দৃশ্যকল্প অনুযায়ী প্রত্যাশিত। বর্তমান এবং ভবিষ্যত পরিস্থিতির মধ্যকার মানের পার্থক্যের পরিপ্রেক্ষিতে, মনে হয় যে তিন ধরনের অবস্থান একই আচরণ উপস্থাপন করে (যার মানে হল কম সঞ্চয়স্থানে শতকরা হার বেশি)। যাইহোক, তথ্যের বিস্তার খুব ভিন্ন। নিম্ন এবং উচ্চ ঠাণ্ডা জমে থাকা অঞ্চলগুলি মাঝারি অঞ্চলের তুলনায় কম বিচ্ছুরণ দেখায় (বন্টনের নিম্ন প্রান্তে কিছু বহিঃপ্রকাশের সাথে), যা উচ্চতর বিচ্ছুরণ উপস্থাপন করে কিন্তু কোন বহিঃপ্রকাশ নেই। উচ্চ ঠাণ্ডা জমে থাকা অঞ্চলগুলির জন্য এই বহিরাগতগুলির বিশ্লেষণ প্রকাশ করে যে চারটি ভবিষ্যত পরিস্থিতিগুলির জন্য বহিরাগত একটি অভ্যন্তরীণ ভূমধ্যসাগরীয় অবস্থানের (জাটিভা) সাথে মিলে যায়৷ কম ঠাণ্ডা জমে থাকা এলাকার জন্য, প্রতিটি ক্ষেত্রে (বর্তমান দৃশ্যকল্প সহ) বহিঃপ্রকাশ একটি উপকূলীয় ভূমধ্যসাগরীয় অবস্থানের (আলমেরিয়া) সাথে মিলে যায়। কম ঠাণ্ডা জমে থাকা এলাকায় বিতরণের উচ্চ প্রান্তের বহিঃপ্রকাশগুলি ভূমধ্যসাগরের অভ্যন্তরীণ অবস্থানগুলির সাথে মিলে যায় (যেমন, মন্টেসা, ক্যালোসা দে সাররিয়া এবং মুরসিয়া) যদিও তারা নিদর্শন হতে পারে কারণ অনুমানগুলি বর্তমানের তুলনায় ভবিষ্যতে আরও বেশি ঠান্ডা জমার পূর্বাভাস দিয়েছে দৃশ্যকল্প এগুলি আবহাওয়া স্টেশনগুলির প্রকৃত অবস্থান এবং ভবিষ্যতের অনুমানগুলির জন্য গ্রিডে তাদের নিকটতম বিন্দুর মধ্যে সম্ভাব্য জলবায়ুগত পার্থক্যের কারণে হতে পারে।
চিত্র 3
ফিগার 3। কম (<60 অংশ), মাঝারি (60 এবং 80 অংশের মধ্যে), এবং উচ্চ (>80 অংশ) চিল জমা স্টেশনগুলির জন্য সমস্ত পরিস্থিতিতে জমা হওয়া ঠান্ডার বক্সপ্লট, বর্তমান পরিস্থিতিতে উল্লেখ করা হয়েছে।
তাপ সঞ্চয়
হিট সঞ্চয়নের অনুরূপভাবে দুটি মডেল (অর্থাৎ, রিচার্ডসন এবং অ্যান্ডারসন মডেল) ব্যবহার করে তাপ সঞ্চয়ন গণনা করা হয়েছিল। উভয় মডেলের ফলাফলের মধ্যে একটি উচ্চ সম্পর্কও পাওয়া গেছে (R2 = 0.998, সম্পূরক চিত্র 2) অতএব, ফলাফল শুধুমাত্র অ্যান্ডারসন মডেলের ফলাফল ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়। চিত্র 4 বিভিন্ন বিবেচিত সময়ের মধ্যে গড় GDH এর স্থানিক নিদর্শন দেখায়। জিডিএইচ সম্পর্কিত সমস্ত পরিস্থিতি তাদের সংশ্লিষ্ট ঠাণ্ডা জমে থাকা পরিস্থিতিগুলির সাথে বিপরীতভাবে সম্পর্কযুক্ত বলে মনে হচ্ছে (চিত্র 2) যেসব স্থানে ঠাণ্ডা জমে কম থাকে সেখানে উচ্চ তাপ জমা হয় এবং এর বিপরীতে। ভবিষ্যৎ পরিস্থিতিতে শীতল সঞ্চয়ন হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে প্রতিটি এলাকায় তাপ সঞ্চয়ন আনুপাতিকভাবে বৃদ্ধি পায়। উদাহরণস্বরূপ, বর্তমান এবং 2055_RCP8.5 পরিস্থিতির জন্য হারিয়ে যাওয়া শীতল সঞ্চয় এবং অর্জিত তাপ সঞ্চয়ের মধ্যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হল 0.68 (p-মান < 1e-15).
চিত্র 4
ফিগার 4। বর্তমান পরিস্থিতি (প্রায় 2000-2020), দুই সময়ের দিগন্ত (2025-2045 এবং 2045-2065) এবং দুটি ভবিষ্যত পরিস্থিতি (RCP4.5 এবং RCP8.5) এর জন্য স্পেনের প্রধান পাথর উৎপাদন এলাকায় তাপ সঞ্চয়।
ঠাণ্ডা জমার ক্ষেত্রে, GDH বৃদ্ধির প্রভাবগুলি 2055_RCP8.5 পরিস্থিতিতে প্রত্যাশিত হিসাবে আরও তীব্র। সাপ্লিমেন্টারি টেবিল 5-8 GDH-এ বিবেচিত সময়ের মধ্যে (1লা জানুয়ারী-8ই এপ্রিল) প্রতিটি বিবেচিত পরিস্থিতিতে সমস্ত অবস্থান এবং মডেলের জন্য গড় তাপ সঞ্চয় দেখান। এগারোটি মডেলের আউটপুটগুলির গড় মান দেখানো হয়েছে, সেইসাথে তুলনা করার উদ্দেশ্যে 2000-2020 সময়ের জন্য নিবন্ধিত জমাকৃত তাপ দেখানো হয়েছে।
তুষারপাত এবং অস্বাভাবিক তাপ ঘটনার সম্ভাবনা
উপরে সংজ্ঞায়িত হিসাবে হিম ইভেন্টের সম্ভাবনা দেখানো হয়েছে চিত্র 5 বর্তমান এবং 2_RCP10 এবং 2035_RCP4.5 পরিস্থিতির জন্য 2055-8.5 সপ্তাহের তুলনা করা হচ্ছে (শুধুমাত্র সম্ভাব্যতা ≥ 10%)। বর্তমান পরিস্থিতিতে, বিশেষ করে ইব্রো উপত্যকার অঞ্চলে কিন্তু উত্তর এক্সট্রিমাদুরা এবং ভূমধ্যসাগরের অভ্যন্তরীণ অঞ্চলে তুষারপাতের উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রেকর্ড করা হয়েছে। প্রত্যাশিত হিসাবে তুষারপাতের সম্ভাবনা 2 থেকে 10 সপ্তাহের মধ্যে হ্রাস পায়, তবে ইব্রো উপত্যকার কিছু নির্দিষ্ট স্থানে এখনও 10 সপ্তাহে তুষারপাতের একটি উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে। ভবিষ্যতের পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করা হয়েছে চিত্র 5 তাপমাত্রা বৃদ্ধির ক্ষেত্রে যথাক্রমে সবচেয়ে আশাবাদী (যেমন, 2035_RCP4.5) এবং হতাশাবাদী (অর্থাৎ, 2055_RCP8.5)। তুষারপাতের সম্ভাবনা Extremadura থেকে অদৃশ্য হয়ে যায় এবং সমস্ত এলাকায় হ্রাস পায়, যেখানে Ebro ভ্যালির হ্রাসকৃত এলাকা এবং অভ্যন্তরীণ ভূমধ্যসাগরের কিছু বিচ্ছিন্ন অঞ্চল 10% এর উপরে সম্ভাব্যতা দেখায় এমনকি 10 সপ্তাহেও। বর্তমান পরিস্থিতির মতো, তুষারপাতের সম্ভাবনা কমে যায় 2 থেকে 10 সপ্তাহ। উল্লেখযোগ্যভাবে, 2035_RCP4.5 এবং 2055_RCP8.5 পরিস্থিতি হিম ইভেন্টের সম্ভাবনার ক্ষেত্রে একই রকমের ছবি উপস্থাপন করে, যা প্রকাশ করে যে ইব্রো উপত্যকা এবং কিছু অভ্যন্তরীণ ভূমধ্যসাগরীয় অবস্থানগুলি বিবেচনা করা সমস্ত পরিস্থিতিতে তুষারপাতের ঘটনা ঘটবে।
চিত্র 5
ফিগার 5। বর্তমান, 2_RCP10 এবং 2035_RCP4.5 পরিস্থিতির জন্য স্পেনের প্রধান পাথর উৎপাদন এলাকায় 2055 থেকে 8.5 সপ্তাহের জন্য তুষারপাতের সম্ভাবনা।
আলোচনা এবং শেষকথা
এই সমীক্ষায় 270টি আবহাওয়া স্টেশন থেকে ঐতিহাসিক কৃষি-জলবায়ু সংক্রান্ত ডেটা (বিশেষত তাপমাত্রা) ব্যবহার করে স্পেনের প্রধান পাথর ফল উৎপাদনকারী এলাকাগুলিকে চিহ্নিত করার চেষ্টা করা হয়েছে এবং দুই সময়ের দিগন্ত এবং RCP পরিস্থিতিতে ভবিষ্যতের অনুমানগুলির সাথে ফলাফলের তুলনা করা হয়েছে। অধ্যয়নের ক্ষেত্রগুলি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন করা হয়েছিল যে পাথরের ফলের (যেমন, পীচ, এপ্রিকট, বরই এবং মিষ্টি চেরি) চাষের বিষয়ে বর্তমান এবং ভবিষ্যতের সিদ্ধান্তগুলি প্রধানত বর্তমান উত্পাদনকারী অঞ্চলগুলির মধ্যে নেওয়া হবে, যেখানে জ্ঞান এবং এই ফসল ক্রমবর্ধমান জন্য প্রযুক্তি দৃঢ়ভাবে ইনস্টল করা হয়. সুতরাং, এই গবেষণায় পাথর ফল চাষের জন্য ভবিষ্যতের অন্যান্য সম্ভাব্য অবস্থানগুলিতে ফোকাস করা হয় না।
প্রধান গণনা করা চলকগুলি, অর্থাৎ, শীতল এবং তাপ সঞ্চয়, প্রকাশ করে যে বিবেচিত এলাকাগুলি কৃষি জলবায়ুগত দৃষ্টিকোণ থেকে বেশ বৈচিত্র্যময় এবং জলবায়ু পরিবর্তন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলবে, বিশেষ করে উষ্ণতম অঞ্চলগুলিতে এমনকি মধ্য মেয়াদে। তাদের যে কোনো একটি গণনা করার জন্য ব্যবহৃত মডেলগুলি (যেমন, ঠাণ্ডার জন্য উটাহ এবং গতিশীল এবং তাপ সঞ্চয়ের জন্য রিচার্ডসন এবং অ্যান্ডারসন) খুব উচ্চ সম্পর্ক দেখায় যেমনটি পূর্বে পাওয়া গেছে রুইজ এট আল। (2007, 2018).
গুরুত্বপূর্ণ ঠান্ডা সঞ্চয় হ্রাস সমস্ত এলাকায় অনুমান করা হয়, যা ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলে পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে একমত (Benmoussa et al., 2018, 2020; রদ্রিগেজ এট আল।, 2019; ডেলগাদো এট আল।, 2021; ফ্রাগা এবং সান্তোস, 2021) ঠাণ্ডা সঞ্চয় হ্রাস সমস্ত অধ্যয়ন করা অঞ্চলে পরম মান একই রকম হবে, তবে উষ্ণতম অঞ্চলগুলি (যেমন, ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চল এবং গুয়াডালকুইভির উপত্যকা) পাথর ফল চাষের উপযুক্ততার ক্ষেত্রে অনেক বেশি প্রভাবিত হতে পারে কারণ তাদের বর্তমান পরিস্থিতি ইতিমধ্যেই একটি সীমাবদ্ধতা। অনেক জাত। ইব্রো উপত্যকা এবং এক্সট্রিমাদুরার মতো শীতল অঞ্চলে, শীতল সঞ্চয় হ্রাস নীতিগতভাবে চাষাবাদ চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি বাধা হবে না, যদিও এক্সট্রিমাদুরা এবং ভূমধ্যসাগরের কিছু নির্দিষ্ট ঠান্ডা জায়গায়, শীতল সঞ্চয় হ্রাস অন্যান্য ঠান্ডা অবস্থানের তুলনায় আরও তীব্র হবে। উল্লেখ্য যে, মো চিত্র 3, বর্তমান পরিস্থিতি এবং নিকট ভবিষ্যতের মধ্যে ঠাণ্ডা সঞ্চয়ের হঠাৎ হ্রাস পরিলক্ষিত হয়। ব্যবহৃত গ্রিডের রেজোলিউশন, এমনকি যদি জরিমানা (∼5 কিমি) এই প্রভাবের কারণ হতে পারে। প্রক্ষিপ্ত এবং বাস্তব মানের মধ্যে অতিরঞ্জিত পার্থক্যের দিকে পরিচালিত অসঙ্গতির অন্যান্য সম্ভাব্য উত্সগুলি হতে পারে অবশিষ্ট জিসিএম মডেলের পক্ষপাতগুলি ডাউনস্কেলিং প্রক্রিয়া চলাকালীন সম্পূর্ণভাবে হ্রাস না করা, বা এই সত্য যে আমরা বাস্তব ঘন্টার তাপমাত্রার সাথে (অর্থাৎ, বর্তমান) গণনার তুলনা করছি দৃশ্যকল্প) এবং গণনা করা হয়েছে আদর্শিত তাপমাত্রার বক্ররেখার সাথে যা প্রত্যাশিত দৈনিক সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন তাপমাত্রা (লিনভিল, 1990) ভবিষ্যতের পরিস্থিতির জন্য। অদূর ভবিষ্যতে অনুরূপ আকস্মিক ড্রপ রদ্রিগেজ এট আল. দ্বারাও পরিলক্ষিত হয়েছিল, যিনি স্পেনের কিছু স্থানে 30-2021 সময়ের জন্য 2050টি শীতল অংশ হ্রাসের পূর্বাভাস দিয়েছিলেন (রদ্রিগেজ এট আল।, 2019), যা আমাদের ফলাফলের সাথে একমত। বেনমুসা এট আল। (2020), ডেলগাডো এবং অন্যান্য। (2021), এবং ফ্রাগা এবং সান্তোস (2021) এছাড়াও যথাক্রমে তিউনিসিয়া, পর্তুগাল এবং আস্তুরিয়াস (উত্তর স্পেন) এর ঐতিহাসিক এবং ভবিষ্যত পরিস্থিতির মধ্যে আকস্মিক হ্রাসের খবর দিয়েছে। আমাদের ক্ষেত্রে যেমন, এই অধ্যয়নগুলিও দেখিয়েছে যে RCP বিবেচনা না করেই অদূর ভবিষ্যতে জমে থাকা ঠান্ডার জন্য কোনও গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য প্রদর্শিত হবে না। ঠাণ্ডা সঞ্চয়ের বিপরীতে, তাপ সঞ্চয়ন সমস্ত পরিস্থিতিতে বৃদ্ধি পাবে (বিশেষ করে 2055_RCP8.5 এ প্রত্যাশিত), এবং এর বিবর্তন ঠান্ডা জমার বিপরীত। এটি দ্বারাও পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল ফ্রাগা এবং সান্তোস (2021) পর্তুগালের জন্য।
তুষারপাত এবং অস্বাভাবিক তাপ ঘটনার সম্ভাব্যতা সপ্তাহগুলিতে যেখানে তারা গুরুত্বপূর্ণভাবে ফলন এবং উত্পাদনকে প্রভাবিত করতে পারে (যেমন, দেরী তুষারপাত বা এন্ডোডরম্যানসি প্রকাশের আগে অস্বাভাবিক তাপ ঘটনা) পাশাপাশি গণনা করা হয়েছিল। বর্তমান পরিস্থিতির জন্য, প্রত্যাশিত হিসাবে ঠান্ডা অঞ্চলে তুষারপাতের ঘটনা আরও ঘন ঘন হয়। মূল সপ্তাহগুলিতে অস্বাভাবিক তাপ ঘটনাগুলি গত বছরগুলিতে ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলে কেন্দ্রীভূত হয়েছে তবে খুব কম সম্ভাবনার সাথে। এই ভেরিয়েবলগুলির জন্য ভবিষ্যত অনুমানগুলি দেখায় যে সপ্তাহগুলিতে তুষারপাতের ঘটনা যেখানে পাথর ফলের উৎপাদন প্রভাবিত হতে পারে (মিরান্ডা ইত্যাদি।, 2005; জুলিয়ান এট আল।, 2007) শতাব্দীর অগ্রগতির সাথে সাথে হ্রাস পাবে এবং RCP8.5 এর জন্য কম ঘন ঘন হবে, যা পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে একমত (লিওলিনি এট আল।, 2018) যাইহোক, ইব্রো উপত্যকার কিছু এলাকা এবং ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের বিশেষ অভ্যন্তরীণ অবস্থানগুলি এখনও উষ্ণতম পরিস্থিতিতেও (যেমন, 2055_RCP8.5, চিত্র 5) তাপমাত্রা এবং এক্সপোজার সময়ের পরিপ্রেক্ষিতে একটি তুষারপাত ঘটনার সংজ্ঞা বর্তমান চাষের ফেনোলজিকাল পর্যায়ের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত (মিরান্ডা ইত্যাদি।, 2005) সম্ভাব্য পাথর ফলের চাষের বিশাল বৈচিত্র্যের প্রেক্ষিতে, খুব কম থেকে খুব উচ্চ CR, এবং বিশ্লেষণকৃত অবস্থানের সংখ্যা, ঠান্ডা থেকে উষ্ণ পর্যন্ত, নির্দিষ্ট চাষ/অবস্থান হিম ইভেন্টের সংজ্ঞা স্থাপন করা এই গবেষণায় সম্ভব নয় কারণ তথ্য জড়িত। এই ধরনের অধ্যয়নগুলি সাধারণত কয়েকটি অবস্থান এবং/অথবা চাষ ব্যবহার করে সম্পাদিত হয়, যেমন Lorite এট আল। (2020) স্পেনে বাদামের জন্য, ফার্নান্দেজ এট আল। (2020) চিলিতে, যারা নয়টি বিবেচিত সাইটের প্রতিটিতে চাষ করা সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বশীল পর্ণমোচী ফল গাছের প্রজাতির প্রস্ফুটিত সময়কালে সর্বনিম্ন তাপমাত্রা 0°C এর নিচে গণনা করেছেন, অথবা পার্কার এট আল। (2021) যারা তিনটি প্রজাতির (যেমন, বাদাম, অ্যাভোকাডোস এবং কমলা) জন্য বিভিন্ন তাপমাত্রা এবং ফেনোলজিকাল পর্যায় বিবেচনা করেছেন তবে তিনটি তাপমাত্রা (0, −2, এবং +2 °C) এবং এক্সপোজার সময় বিবেচনা করে এলাকার একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্যও করেছেন। আমাদের পছন্দ −1°C এবং কমপক্ষে তিন ঘন্টা পরপর নির্দিষ্ট জাতগুলির নির্দিষ্ট ক্ষতির সাথে সম্পর্কিত না করে হিম ইভেন্টের বিবর্তনকে চিহ্নিত করা, যা একটি ভিন্ন অধ্যয়নকে অনুমান করবে। বিশেষজ্ঞদের মতামত পুনরুদ্ধার করার পরে এই সংজ্ঞা গৃহীত হয়েছিল। CR এবং HR-এর পরিপ্রেক্ষিতে বিস্তৃত সংখ্যক চাষের কারণে এবং এই গবেষণায় বিবেচিত এলাকায় তাপমাত্রা শাসনের বৈচিত্র্যের কারণে, আমরা সেই সপ্তাহগুলি (2 থেকে 10 পর্যন্ত) নির্বাচন করেছি যেখানে সমস্ত (বা অধিকাংশ) চাষ/অবস্থানের সংমিশ্রণ হতে পারে। তাদের ফেনোলজিকাল পর্যায় অনুসারে হিম-এর ক্ষতির সম্মুখীন হওয়ার জন্য সংবেদনশীল। সিদ্ধান্ত গ্রহণের উদ্দেশ্যে, প্রযোজকদের সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তাদের নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে (যেমন, চাষ/অবস্থান) সবচেয়ে উপযুক্ত মানচিত্র নির্বাচন করা উচিত। সাধারণভাবে, উষ্ণ এলাকা এবং/অথবা প্রারম্ভিক ফুলের জাতগুলি বিবেচিত পরিসরের আগের সপ্তাহগুলির সাথে সম্পর্কিত হবে, যেখানে ঠান্ডা অঞ্চল এবং/অথবা দেরিতে ফুলের চাষগুলি বিবেচিত পরিসরে পরবর্তী সপ্তাহগুলির সাথে সম্পর্কিত হবে। শীতকালে অস্বাভাবিক তাপের ঘটনা যা প্রাথমিক এন্ডোডরম্যানসি রিলিজকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, যা নেতিবাচকভাবে উৎপাদনকে প্রভাবিত করে (ভিটি এবং মন্টেলিওন, 1995; রদ্রিগো এবং হেরেরো, 2002; Ladwig et al., 2019), প্রধানত গুয়াডালকুইভির উপত্যকা, উপকূলীয় ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলে এবং এক্সট্রিমাদুরা এবং ইব্রো উপত্যকার কিছু এলাকায় ফেব্রুয়ারির মাঝামাঝি বা শেষের দিকে বৃদ্ধি পাবে (চিত্র 6) এই মেট্রিকের পরিমাপ সাধারণত সাহিত্যে সম্বোধন করা হয় না তবে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে যেমন দেখা গেছে উষ্ণ অঞ্চলে গুরুত্বপূর্ণ উত্পাদন সমস্যাগুলিকে উস্কে দিতে পারে। আবার, এই ধরনের একটি ঘটনাকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য অন্তত তিন ঘন্টার জন্য 25°C বা তার উপরে সেট করা বিশেষজ্ঞদের মতামত দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল। একইভাবে হিম ইভেন্টের সম্ভাবনার মতো, আমরা সেই সপ্তাহগুলি (49 থেকে 8 পর্যন্ত) নির্বাচন করেছি যেখানে সমস্ত (বা বেশিরভাগ) চাষ/অবস্থানের সংমিশ্রণগুলি তাদের ফেনোলজিকাল পর্যায় অনুসারে এই ঘটনাগুলির দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার জন্য সংবেদনশীল হতে পারে। সাধারণভাবে, উষ্ণ এলাকা এবং/অথবা প্রারম্ভিক ফুলের জাতগুলি বিবেচিত পরিসরের আগের সপ্তাহগুলির সাথে সম্পর্কিত হবে, যেখানে ঠান্ডা অঞ্চল এবং/অথবা দেরিতে ফুলের চাষগুলি বিবেচিত পরিসরে পরবর্তী সপ্তাহগুলির সাথে সম্পর্কিত হবে।
এই সমীক্ষায় গণনা করা কৃষি জলবায়ু সংক্রান্ত পরিমাপগুলি একটি অভিযোজিত দৃষ্টিকোণ থেকে প্রতিটি উৎপাদনকারী এলাকায় সবচেয়ে উপযুক্ত জাত নির্বাচন করার জন্য উৎপাদকদের জন্য মূল্যবান তথ্য প্রদান করে। এন্ডোডরম্যানসি ভাঙ্গার জন্য প্রতিটি চাষেরই CR আছেCampoy et al., 2011b; Fadón et al., 2020b) ভবিষ্যত পরিস্থিতিতে অনুমান করা হিসাবে শীতল সঞ্চয়ের হ্রাসের কারণে হতে পারে যে বর্তমানে উত্থিত জাতগুলি নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চলে তাদের CR পূরণ করে না, বিশেষ করে ভূমধ্যসাগরীয় এবং গুয়াডালকুইভির উপত্যকা অঞ্চলে, যেগুলি ইতিমধ্যে উষ্ণ। এটি একটি অসম্পূর্ণ এন্ডোডরম্যানসি রিলিজকে জড়িত করবে যা ফলের গাছকে তিনটি প্রধান দিকে প্রভাবিত করে, যেমন, ফুলের কুঁড়ি ফোঁটা (এবং এইভাবে দুর্বল ফুল), ফুল ফোটাতে বিলম্ব এবং অঙ্কুরোদগম এবং উভয় প্রক্রিয়ায় অভিন্নতার অভাব, যা গুরুতর উত্পাদনশীল সমস্যার দিকে পরিচালিত করে (Legave et al., 1983; এরেজ, 2000; অ্যাটকিনসন এট আল।, 2013) এই সব প্রযোজকদের গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক ক্ষতি হতে পারে. এই প্রেক্ষাপটে, বিভিন্ন চাষের জন্য CR সম্পর্কে জ্ঞান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যদিও বর্তমানে উপলব্ধ তথ্য পাথরের ফলের গাছগুলিতে তুলনামূলকভাবে দুষ্প্রাপ্য (Fadón et al., 2020b), পীচ সহ (মৌলিওন এট আল।, 2014), এপ্রিকট (রুইজ এট আল।, 2007), বরই (রুইজ এট আল।, 2018), এবং মিষ্টি চেরি (Alburquerque et al., 2008).
ভূমধ্যসাগরীয় এবং গুয়াডালকুইভির উপত্যকার মতো উষ্ণ অঞ্চলে, যেখানে সঞ্চিত ঠাণ্ডা বর্তমান পরিস্থিতিতে 60 ভাগের নিচে, 30 থেকে 60 ভাগের মধ্যে CR সহ প্রাথমিক পাকা চাষের চাষ করা হয়। বিশ্লেষিত ভবিষ্যত সব পরিস্থিতিতে এই জাতগুলির জন্য সিআর পূর্ণতা ঝুঁকির মধ্যে থাকতে পারে (চিত্র 2) এই এলাকায় বিভিন্ন প্রজাতি/চাষের অভিযোজিত উপযুক্ততা নিশ্চিত করার জন্য, একটি স্থানান্তরের প্রয়োজন হতে পারে, এবং কিছু জাতকে কাছাকাছি এলাকায় স্থানান্তরিত করা উচিত (ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের অভ্যন্তরীণ অঞ্চল বা গুয়াডালকুইভির উপত্যকার ক্ষেত্রে এক্সট্রিমাদুরার দিকে) যেখানে ভবিষ্যতের পরিস্থিতিতেও CR পূরণ করা হবে এবং তুষারপাতের ঝুঁকি হ্রাস পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই প্রেক্ষাপটে, খুব কম CR সহ কাল্টিভারগুলির প্রবর্তন বা বিকাশ একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য হয়ে ওঠে যা বর্তমান প্রজাতি/চাষের প্রজনন কর্মসূচিতে বিবেচনা করা হয়, বিশেষ করে উষ্ণ এলাকার জন্য উপযুক্ত হতে যেখানে বর্তমান চাষের অভিযোজন ভবিষ্যতে ঝুঁকির মধ্যে থাকবে। দৃশ্যকল্প অন্যথায়, এই অঞ্চলগুলি পাথর ফল উত্পাদন সম্পর্কিত তাদের উত্পাদনশীল এবং অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ড রাখতে সক্ষম হবে না। এছাড়াও, অন্তত স্থানীয়ভাবে এই অঞ্চলে শীতল সঞ্চয় হ্রাস কমানোর জন্য বিভিন্ন কৃষিবিজ্ঞানের অনুশীলন এবং কৌশল প্রয়োগ করা যেতে পারে। সিআর পূরণের আগে এন্ডোডরম্যানসি ভাঙ্গার জন্য জৈব-উদ্দীপক প্রয়োগ বা বিভিন্ন সুপ্তাবস্থায় শেডিং নেট ব্যবহার ইতিমধ্যে উষ্ণ অঞ্চলে পাথর ফল উৎপাদনের জন্য বর্ণনা করা হয়েছে (গিলরেথ এবং বুকানন, 1981; এরেজ, 1987; কোস্টা এট আল।, 2004; ক্যাম্পোয় এট আল।, 2010; পেট্রি এট আল।, 2014), যদিও এই কৌশলগুলিকে আরও কার্যকর করতে এবং তাদের পদ্ধতিগত ব্যবহারকে উন্নীত করার জন্য আরও গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশন করা আবশ্যক। বিপরীতে, এব্রো উপত্যকা, উত্তর এক্সট্রিমাদুরা এবং ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের কিছু অভ্যন্তরীণ অবস্থানের মতো শীতলতম উৎপাদনকারী এলাকায়, কম তুষারপাতের ঘটনা প্রত্যাশিত, যা বর্তমানের তুলনায় আগের চাষের অনুমতি দিতে পারে, যা কার্যকর চাষের সংখ্যাকে প্রসারিত করবে এবং, অতএব, এলাকার জন্য ইতিবাচক অর্থনৈতিক ফলাফল সঙ্গে বাজারে অফার. সামগ্রিকভাবে, সমস্ত উত্পাদনকারী অঞ্চলে, বর্তমানে উত্থিত জাতগুলি বিবেচনা করা এবং বিশ্লেষণ করা গুরুত্বপূর্ণ যেগুলি তাদের CR পূরণের প্রান্তে রয়েছে তাদের প্রতিস্থাপন বা স্থানান্তরিত করা বা নতুন জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে অভিযোজন নিশ্চিত করার জন্য উপরে বর্ণিত ব্যবস্থাপনা অনুশীলনগুলি প্রবর্তন করা। দৃশ্যকল্প
তাপ সঞ্চয়নের বিষয়ে, ভবিষ্যতের পরিস্থিতিগুলি বিবেচনা করা সমস্ত ক্ষেত্রে এই পরিবর্তনশীলের বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয় (চিত্র 4) উষ্ণ এবং মধ্যবর্তী অঞ্চলে, এই পরিবর্তনশীলটি ঠাণ্ডা জমার মতো নির্ণায়ক নয় তবে এটি ফেনলজির উপর প্রাসঙ্গিক প্রভাব ফেলতে পারে, ফুলের খেজুরের অগ্রগতি তৈরি করে এবং এইভাবে সম্ভাব্য তুষারপাতের ঝুঁকি বাড়ায় (মোসেডেল এট আল।, 2015; Unterberger et al., 2018; মা এবং আল।, 2019) একটি অতিরিক্ত বিন্দু হিসাবে, এই ফুলের আগাম একটি পাকা আগামও জড়িত থাকবে (Peñuelas এবং Filella, 2001; Campoy et al., 2011b), যা প্রযোজকদের কৌশলগতভাবে বাজারে তাদের পণ্য রাখার জন্য অবশ্যই বিবেচনায় নিতে হবে। বিপরীতে, ঠান্ডা অঞ্চলে, বর্তমান পরিস্থিতিতে তাপ সঞ্চয়ের অভাব ফেনোলজিকাল বিকাশ এবং ফলের বৃদ্ধির ক্ষতি করতে পারে (Fadón et al., 2020a) এই বর্তমান ঠান্ডা অঞ্চলগুলি ভবিষ্যত পরিস্থিতিগুলির জন্য পূর্বাভাসিত তাপ সঞ্চয় বৃদ্ধির দ্বারা অনুকূল হবে৷ যেমন দেখানো হয়েছে চিত্র 6, অস্বাভাবিক তাপ ঘটনাগুলি ভবিষ্যতের পরিস্থিতিতে আরও ঘন ঘন হবে যেখানে ফল গাছগুলি এখনও এন্ডোডরম্যানসি প্রকাশ করেনি, বিশেষ করে গুয়াডালকুইভির উপত্যকা এবং ভূমধ্যসাগরীয় অবস্থানের মতো উষ্ণ অঞ্চলে। এই ঘটনাগুলি খুব নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে যখন CR আংশিকভাবে ঢেকে যায় (প্রায় 60-70%), একটি অসম্পূর্ণ সুপ্ততা মুক্তির কারণ হতে পারে যা উদ্ভিদ এবং ফুলের সমস্যা জড়িত হতে পারে, ফলের সেট এবং ফলনের উপর নেতিবাচক প্রভাব রয়েছে (রদ্রিগো এবং হেরেরো, 2002; Campoy et al., 2011a).
যাই হোক না কেন, ঠাণ্ডা এবং তাপ সঞ্চয় পদ্ধতির পরিবর্তনগুলি সমস্ত চাষ এবং তাদের অবস্থানের উপর একটি সাধারণ প্রভাব ফেলে না কারণ কিছু ক্ষতিপূরণ প্রভাব ভারসাম্য ঠাণ্ডা/তাপ সঞ্চয়ের ক্ষেত্রে ঘটতে পারে এন্ডোডরম্যানসি প্রকাশ বা ফুলের তারিখের পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে (পোপ এট আল।, 2014) এছাড়াও, স্থানীয় বৈচিত্র্যের (Lorite et al., 2020) সর্বোত্তম চাষ নির্বাচন সংক্রান্ত সেরা সিদ্ধান্ত নিতে। এই গবেষণায় উপস্থাপিত ফলাফলগুলি শুধুমাত্র পাথরের ফল উৎপাদনের জন্যই নয়, অন্যান্য নাতিশীতোষ্ণ ফলের জন্যও উপযোগী হতে পারে যার গুরুত্ব রয়েছে বর্তমান এলাকায়, যেমন, লা রিওজা (ইব্রো উপত্যকা) বা অন্যদের আঙ্গুরের লতাগুলির জন্য। এই ফলাফলগুলি মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদে সর্বোত্তম কৌশলগত সিদ্ধান্ত (যেমন, চাষাবাদ নির্বাচন, স্থানান্তর এবং প্রশমন ব্যবস্থাপনা অনুশীলনের বাস্তবায়ন) প্রযোজকদের সাহায্য করার জন্য সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেমের ভিত্তি হতে পারে।
ডেটা উপলভ্যতার বিবৃতি
গবেষণায় উপস্থাপিত মূল অবদান নিবন্ধে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে/সম্পূরক উপাদান, আরও অনুসন্ধান সংশ্লিষ্ট লেখকদের নির্দেশিত করা যেতে পারে.
লেখক অবদানসমূহ
MC, JG-B, JG, এবং DR অধ্যয়নের ধারণা এবং ডিজাইন করেছেন। MC বর্তমান পরিস্থিতির জন্য কৃষি জলবায়ু সংক্রান্ত তথ্য প্রদান করেছে। JAE ভবিষ্যতের পরিস্থিতির জন্য গণনা সম্পাদন করেছে। JAE এবং DR পাণ্ডুলিপির মূল অংশ লিখেছেন। JE প্রযুক্তিগত কৃষিগত দিক সম্পর্কে তথ্য প্রদান করেছে। JG উদ্ভাবন প্রকল্প পরিচালনা করে যা এই গবেষণাকে অর্থায়ন করে। সমস্ত লেখক নথি সংশোধন এবং জমা সংস্করণ অনুমোদন.
পুঁজি
উদ্ভাবন প্রকল্প "জলবায়ু পরিবর্তনের জন্য পাথরের ফলের খাতের অভিযোজন" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) এবং PRIMA দ্বারা, H2020, ইউরোপীয় ইউনিয়নের ফ্রেমওয়ার্কের অধীনে সমর্থিত একটি প্রোগ্রাম দ্বারা উদ্ভাবন প্রকল্পের মাধ্যমে স্প্যানিশ কৃষি, মাছ ধরা এবং খাদ্য মন্ত্রকের মাধ্যমে আর্থিক সহায়তা প্রদান করা হয়েছিল। গবেষণা এবং উদ্ভাবনের জন্য প্রোগ্রাম ("AdaMedOr" প্রকল্প; স্প্যানিশ বিজ্ঞান ও উদ্ভাবন মন্ত্রণালয়ের অনুদান নম্বর PCI2020-112113)।
স্বার্থের দ্বন্দ্ব
লেখক ঘোষণা করেন যে গবেষণাটি এমন কোনো বাণিজ্যিক বা আর্থিক সম্পর্কের অনুপস্থিতিতে পরিচালিত হয়েছিল যা সম্ভাব্য ঝুঁকি হিসাবে বিবেচিত হতে পারে।
প্রকাশক এর নোট
এই নিবন্ধে প্রকাশিত সমস্ত দাবিগুলি কেবলমাত্র লেখকদের এবং অগত্যা তাদের অনুমোদিত সংস্থাগুলির, বা প্রকাশক, সম্পাদক এবং পর্যালোচকদের প্রতিনিধিত্ব করে না৷ এই নিবন্ধে মূল্যায়ন করা যেতে পারে যে কোনো পণ্য, বা দাবি যে তার প্রস্তুতকারকের দ্বারা করা হতে পারে, প্রকাশক দ্বারা নিশ্চিত বা অনুমোদন করা হয় না.
স্বীকার
আমরা স্প্যানিশ অপারেটিভ গ্রুপের সকল সদস্যদের ধন্যবাদ জানাই "জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে পাথরের ফলের খাতের অভিযোজন" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) তাদের মূল্যবান অবদানের জন্য প্রকল্পের উন্নয়ন। আমরা AEMET এর ওয়েবপৃষ্ঠায় উপলব্ধ ডেটার জন্য ধন্যবাদ জানাই (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
সম্পূরক উপাদান
এই নিবন্ধটির জন্য সম্পূরক উপাদান এখানে পাওয়া যাবে: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
পরিপূরক চিত্র 1 | সমস্ত আবহাওয়া স্টেশনে বর্তমান পরিস্থিতির জন্য গড় সঞ্চিত অংশ এবং চিল ইউনিটের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক।
পরিপূরক চিত্র 2 | সমস্ত আবহাওয়া স্টেশনে বর্তমান পরিস্থিতির জন্য অ্যান্ডারসন এবং রিচার্ডসন মডেলগুলির জন্য গড় সঞ্চিত GDH-এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক৷
তথ্যসূত্র
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., এবং Burgos, L. (2008)। মিষ্টি চেরি চাষের শীতল এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা এবং উচ্চতা এবং শীতল প্রয়োজনীয়তা পূরণের সম্ভাবনার মধ্যে সম্পর্ক। পরিবেশ। মেয়াদ। বট. 64, 162-170। doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018)। স্প্যানিশ প্রভাব সম্প্রদায়কে খাওয়ানো জলবায়ু পরিবর্তন অনুমান প্রজন্মের জন্য কৌশল। অ্যাড. বিজ্ঞান Res. 15, 217-230
অ্যান্ডারসন, জেএল, রিচার্ডসন, ইএ, এবং কেসনার, সিডি (1986)। "মন্টমোরেন্সি" টক চেরির জন্য চিল ইউনিট এবং ফুলের কুঁড়ি ফেনোলজি মডেলের বৈধতা। অ্যাক্টা হর্টিক। 1986, 71-78। doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013)। ক্রমবর্ধমান শীতলতা এবং নাতিশীতোষ্ণ বহুবর্ষজীবী ফসলের উপর এর প্রভাব। পরিবেশ। মেয়াদ। বট. 91, 48-62। doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., এবং Luedeling, E. (2018)। জলবায়ু পরিবর্তন কেন্দ্রীয় তিউনিসিয়ার বাদামের বাগানকে হুমকির মুখে ফেলেছে। int. J. বায়োমেটিওরল। 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., এবং Ben Mimoun, M. (2020)। তীব্র শীতের ঠাণ্ডা হ্রাস তিউনিসিয়ান ফল এবং বাদামের বাগানে প্রভাব ফেলে। ক্লিম চ্যান. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). উচ্চ তাপমাত্রা এবং কম ঠাণ্ডা এপ্রিকট 'পালস্টেইন'-এ বুডব্রেক করার সময়। ঠাণ্ডা এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা পূরণের আরও ভাল বোঝার দিকে। বিজ্ঞান হর্টিক। 129, 649-655। doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., এবং Egea, J. (2011b)। গ্লোবাল ওয়ার্মিং প্রসঙ্গে নাতিশীতোষ্ণ ফল গাছে সুপ্ততা: একটি পর্যালোচনা। বিজ্ঞান হর্টিক। 130, 357-372। doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., এবং Egea, J. (2010)। উষ্ণ-শীতকালীন জলবায়ুতে এপ্রিকটে সুপ্ততা ভাঙতে, ফুল ফোটানো এবং ফলের উপর ছায়া ও থিডিয়াজুরন+অয়েল ট্রিটমেন্টের প্রভাব। বিজ্ঞান হর্টিক। 125, 203-210। doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, এবং Moryson, S. (2018)। জার্মানিতে মিষ্টি চেরির জন্য জলবায়ু পরিবর্তন এবং বসন্তের তুষারপাতের ক্ষতি। int. J. বায়োমেটিওরল। 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., এবং Lesins, G. (2011)। পর্যবেক্ষণ করা এবং মডেল সিমুলেটেড 20 শতকের আর্কটিক তাপমাত্রা পরিবর্তনশীলতা: কানাডিয়ান আর্থ সিস্টেম মডেল CanESM2। Atmos. কেম। ফিজ। আলোচনা করা. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, এবং Mudzunga, J. (2004)। দক্ষিণ আফ্রিকার পোম এবং পাথর ফল শিল্পের জন্য রাসায়নিক বিশ্রাম ভাঙার এজেন্ট। অ্যাক্টা হর্টিক। 2004, 295-302। doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., এবং Luedeling, E. (2021)। উত্তর-পশ্চিম স্পেন থেকে আপেল গাছের সুপ্তাবস্থার সময় জলবায়ুর প্রয়োজনীয়তা - গ্লোবাল ওয়ার্মিং উচ্চ-ঠাণ্ডা চাষের চাষকে হুমকি দিতে পারে। ইউরো. J. Agron. 130:126374। doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006)। GFDL এর CM2 গ্লোবাল মিলিত জলবায়ু মডেল। অংশ I: প্রণয়ন এবং সিমুলেশন বৈশিষ্ট্য। জে. ক্লিম। 19, 643-674। doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013)। IPSL-CM5 আর্থ সিস্টেম মডেল ব্যবহার করে জলবায়ু পরিবর্তনের অনুমান: CMIP3 থেকে CMIP5 পর্যন্ত। ক্লিম ডিন 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987)। বুডব্রেক রাসায়নিক নিয়ন্ত্রণ। হার্টসায়েন্স 22, 1240-1243
Erez, A. (2000)। “কুঁড়ি সুপ্ততা; ঘটনা, ক্রান্তীয় এবং উপক্রান্তীয় অঞ্চলে সমস্যা এবং সমাধান," in উষ্ণ আবহাওয়ায় নাতিশীতোষ্ণ ফল ফসল, এড. উঃ এরেজ (ডরড্রেখ্ট: স্প্রিংগার), 17-48। doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., এবং Luedeling, E. (2020a)। পর্ণমোচী গাছে শীতকালীন সুপ্ততার জন্য একটি ধারণাগত কাঠামো। চাষ-বাস 10:241। doi: 10.3390/agronomy10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, and Rodrigo, J. (2020b)। নাতিশীতোষ্ণ পাথর ফল গাছের শীতল এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা (প্রুনাস sp.)। চাষ-বাস 10:409। doi: 10.3390/agronomy10030409
ফাওস্ট্যাট (2019)। খাদ্য ও কৃষি তথ্য। রোম: FAO।
ফার্নান্দেজ, ই., হুইটনি, সি., কুনিও, আইএফ, এবং লুয়েডেলিং, ই. (2020)। একবিংশ শতাব্দী জুড়ে চিলিতে পর্ণমোচী ফল উৎপাদনের জন্য শীতের শীত কমার সম্ভাবনা। ক্লিম চ্যান. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., এবং Couvillon, GA (1987)। উদ্ভিদের মধ্যে সুপ্ততা ভাঙার তাপমাত্রা নির্ভরতা: একটি সমবায় রূপান্তর জড়িত একটি দ্বি-পদক্ষেপ মডেলের গাণিতিক বিশ্লেষণ। জে থিওর। বায়োল 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., এবং Santos, JA (2021)। পর্তুগালের প্রধান তাজা ফলের অঞ্চলগুলির জন্য শীতল এবং জোর করে জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের মূল্যায়ন। সামনে উদ্ভিদ বিজ্ঞান। 12:1263। doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, এবং Buchanan, DW (1981)। বিশ্রামের সময় ওভারহেড ছিটিয়ে বাষ্পীভূত শীতল দ্বারা প্রভাবিত হিসাবে "সানগোল্ড" এবং "সানলাইট" অমৃতের ফুল ও উদ্ভিজ্জ কুঁড়ি বিকাশ। জে. এ.এম. সমাজ হর্টিক। বিজ্ঞান 106, 321-324
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013)। কাপলড মডেল ইন্টারকম্প্যারিসন প্রজেক্ট ফেজ 1850 এর জন্য MPI-ESM সিমুলেশনে 2100 থেকে 5 পর্যন্ত জলবায়ু এবং কার্বন চক্রের পরিবর্তন। জে অ্যাড. মডেল. আর্থ সিস্টেম। 5, 572-597। doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., এবং Lionello, P. (2008)। ভূমধ্যসাগরীয় অঞ্চলের জন্য জলবায়ু পরিবর্তন অনুমান। গ্লোব গ্রহ চ্যান. 63, 90-104। doi: 10.1016/j.gloplach.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., এবং Luedeling, E. (2015)। জলবায়ু উষ্ণায়নের জন্য নাতিশীতোষ্ণ অঞ্চলের গাছগুলিতে বসন্ত ফেনোলজির প্রতিক্রিয়া: চীনে এপ্রিকট ফুলের একটি কেস স্টাডি। কৃষি। জন্য Meteorol. 201, 1-7। doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
গুও, এল., ওয়াং, জে., লি, এম., লিউ, এল., জু, জে., চেং, জে., এট আল৷ (2019)। জলবায়ু উষ্ণায়ন এবং তুষার ঝুঁকির প্রভাবে প্রজাতির ফুলের প্রতিক্রিয়া অনুমান করার জন্য প্রাকৃতিক পরীক্ষাগার হিসাবে বিতরণ মার্জিন। কৃষি। জন্য Meteorol. 268, 299-307। doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, এবং Prueger, JH (eds) (2019)। এগ্রোক্লাইমাটোলজি: কৃষিকে জলবায়ুর সাথে সংযুক্ত করা. ১ম সংস্করণ। ম্যাডিসন: আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রোনমি।
হার্নাঞ্জ, এ., গার্সিয়া-ভালেরো, জেএ, ডোমিংগুয়েজ, এম., রামোস-কালজাডো, পি., যাজক-সাভেদ্রা, এমএ, এবং রদ্রিগেজ-ক্যামিনো, ই. (2022a)। স্পেনে জলবায়ু পরিবর্তনের অনুমানগুলির জন্য পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতির মূল্যায়ন: নিখুঁত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে বর্তমান অবস্থা। int. জে ক্লাইমেটল। 42, 762-776। doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., এবং Rodríguez-Camino, E. (2022b)। স্পেনের উপর জলবায়ু পরিবর্তনের অনুমানগুলির জন্য পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতির মূল্যায়ন: ছদ্ম বাস্তবতার সাথে ভবিষ্যত পরিস্থিতি (স্থানান্তরযোগ্যতা পরীক্ষা)। int. জে ক্লাইমেটল। 2022:7464। doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021)। জলবায়ু পরিবর্তন 2021: ভৌত বিজ্ঞানের ভিত্তি। জলবায়ু পরিবর্তন সংক্রান্ত আন্তঃসরকারি প্যানেলের ষষ্ঠ মূল্যায়ন প্রতিবেদনে ওয়ার্কিং গ্রুপ I-এর অবদান। ক্যামব্রিজ: ক্যামব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস।
জি, ডি., ওয়াং, এল., ফেং, জে., উ, কিউ., চেং, এইচ., ঝাং, কিউ., এট আল। (2014)। বেইজিং নরমাল ইউনিভার্সিটি আর্থ সিস্টেম মডেল (বিএনইউ-ইএসএম) সংস্করণ 1-এর বর্ণনা এবং মৌলিক মূল্যায়ন। জিওসি। মডেল দেব। 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., and Rodrigo, J. (2007)। এপ্রিকট (প্রুনাস আর্মেনিয়াকা এল।) এ ফুলের কুঁড়ি ড্রপ এবং প্রাক-ব্লসম ফ্রস্ট ড্যামেজ। জে অ্যাপল বট. খাদ্য গুণমান. 81, 21-25
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019)। চরম শীতকালীন উষ্ণ ঘটনা অনেক কাঠের প্রজাতির জন্য ব্যতিক্রমীভাবে প্রথম দিকে কুঁড়ি ভেঙে দেয়। বাস্তুসংস্থান 10:e02542। doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., and Marco, F. (1983)। ফ্রান্সের দক্ষিণে এপ্রিকট গাছে ফুলের কুঁড়ি বা তরুণ ফুলের ফোঁটা প্রক্রিয়ার কিছু বর্ণনামূলক দিক। অ্যাক্টা হর্টিক। 1983, 75-84। doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., এবং Bindi, M. (2018)। দেরী বসন্ত তুষারপাত ইউরোপে ভবিষ্যত দ্রাক্ষালতা বিতরণের উপর প্রভাব ফেলে। মাঠ ফসল রে. 222, 197-208। doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
লিনভিল, ডিই (1990)। দৈনিক সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন তাপমাত্রা পর্যবেক্ষণ থেকে শীতল ঘন্টা এবং ঠান্ডা ইউনিট গণনা করা। হার্টসায়েন্স 25, 14-16
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020)। গাছের ফসলের জন্য জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব এবং অভিযোজন কৌশলগুলিতে ফেনোলজির ভূমিকা: দক্ষিণ ইউরোপের বাদাম বাগানের উপর একটি কেস স্টাডি। কৃষি। জন্য Meteorol. 294:108142। doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012)। নাতিশীতোষ্ণ ফল এবং বাদাম উৎপাদনের জন্য শীতকালীন ঠান্ডার উপর জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব: একটি পর্যালোচনা। বিজ্ঞান হর্টিক। 144, 218-229। doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
লুয়েডেলিং, ই. (2019)। চিলআর: নাতিশীতোষ্ণ ফল গাছে ফেনোলজি বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি। R প্যাকেজ সংস্করণ 0.70.21।
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, এবং Brown, PH (2011)। জলবায়ু পরিবর্তন নাতিশীতোষ্ণ ফল এবং বাদাম গাছের জন্য শীতকালীন ঠাণ্ডাকে প্রভাবিত করে। PLOS এক 6: e20155। ডোই: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., এবং Urbach, C. (2021)। ফেনোফ্লেক্স – নাতিশীতোষ্ণ ফল গাছে বসন্তের ফিনোলজির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি সমন্বিত মডেল। কৃষি। জন্য Meteorol. 307:108491। doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., এবং Berninger, F. (2019)। সাম্প্রতিক উষ্ণায়নের সাথে ইউরোপে বসন্তের তুষারপাতের কারণে গাছের ক্ষতির ঝুঁকিতে ভিন্ন প্রবণতা। গ্লোব চ্যান. বায়োল 25, 351-360। doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., and Asante, EA (2018)। ফসলের মাইক্রোক্লাইমেট এবং উৎপাদনের উপর ছায়া ও পোকা-প্রমাণ পর্দার প্রভাব: সাম্প্রতিক অগ্রগতির পর্যালোচনা। বিজ্ঞান হর্টিক। 241, 241-251। doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014)। ফুলের জন্য অমৃত এবং পীচ জিনোটাইপের শীতল এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা অনুমান করার পদ্ধতির তুলনা। বিজ্ঞান হর্টিক। 177, 112-117। doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020)। ভূমধ্যসাগরীয় অববাহিকায় জলবায়ু এবং পরিবেশগত পরিবর্তন - বর্তমান পরিস্থিতি এবং ভবিষ্যতের প্রথম ভূমধ্যসাগরীয় মূল্যায়ন রিপোর্টের জন্য ঝুঁকি। মার্সেই: MedECC। doi: 10.5281/zenodo.4768833
মিরান্ডা, সি., সান্তেস্টেবান, এলজি, এবং রায়ো, জেবি (2005)। কিছু চাষকৃত প্রুনাস প্রজাতির জন্য হিম তাপমাত্রা এবং আঘাতের স্তরের মধ্যে সম্পর্কের পরিবর্তনশীলতা। হার্টসায়েন্স 40, 357-361। doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., and Santesteban, LG (2021)। fruclimadapt: নাতিশীতোষ্ণ ফলের প্রজাতির জলবায়ু অভিযোজন মূল্যায়নের জন্য একটি R প্যাকেজ। কম্পিউট ইলেক্ট্রন। কৃষি। 180:105879। doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, এবং Maclean, IMD (2015)। জলবায়ু পরিবর্তন এবং ফসলের প্রতিকূল আবহাওয়ার সংস্পর্শ: তুষারপাতের ঝুঁকি এবং আঙ্গুরের ফুলের অবস্থার পরিবর্তন। PLOS এক 10: e0141218। ডোই: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, এবং Bindi, M. (2002)। ইউরোপীয় কৃষি উৎপাদনশীলতা, ভূমি ব্যবহার এবং নীতির জন্য জলবায়ু পরিবর্তনের পরিণতি। ইউরো. J. Agron. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
পার্কার, এল., পাঠক, টি., এবং অস্টোজা, এস. (2021)। জলবায়ু পরিবর্তন উচ্চ-মূল্যের ক্যালিফোর্নিয়া বাগানের ফসলের জন্য হিম সংস্পর্শ হ্রাস করে। বিজ্ঞান মোট পরিবেশ। 762:143971। doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001)। একটি উষ্ণতা বিশ্বের প্রতিক্রিয়া. বিজ্ঞান 294, 793-795। ডোই: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haverroth, FJ (2014)। বুডব্রেক রাসায়নিক আনয়ন: হাইড্রোজেন সায়ানামাইড প্রতিস্থাপনের জন্য নতুন প্রজন্মের পণ্য। অ্যাক্টা হর্টিক। 2014, 159-166। doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
পোপ, কেএস, দা সিলভা, ডি., ব্রাউন, পিএইচ, এবং ডিজং, টিএম (2014)। নাতিশীতোষ্ণ পর্ণমোচী গাছে স্প্রিং ফেনোলজি মডেলিং করার জন্য একটি জৈবিক ভিত্তিক পদ্ধতি। কৃষি। জন্য Meteorol. 198, 15-23। doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
রিচার্ডসন, ইএ, সিলি, এসডি এবং ওয়াকার, ডিআর (1974)। "রেডেভেন" এবং "এলবার্টা" পীচ গাছের বিশ্রামের সমাপ্তি অনুমান করার জন্য একটি মডেল। হার্টসায়েন্স 9, 331-332
Rodrigo, J., and Herrero, M. (2002)। ফুলের বিকাশ এবং এপ্রিকটে ফল সেট করার উপর প্রাক-ব্লসম তাপমাত্রার প্রভাব। বিজ্ঞান হর্টিক। 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-Lopez, D., Centeno, A., এবং Ruiz-Ramos, M. (2021)। জলবায়ু পরিবর্তনের অধীনে স্পেনে নাতিশীতোষ্ণ ফল গাছের বৈচিত্র্য কৃষি। সিস্ট 186:102961। doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019)। জলবায়ু পরিবর্তনের অধীনে স্পেনে ফলের গাছগুলিতে শীতল জমে। নাট। হ্যাজার্ডস আর্থ সিস্টেম। বিজ্ঞান 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, এবং Egea, J. (2007)। ফুলের জন্য এপ্রিকট জাতগুলির শীতল এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা। পরিবেশ। মেয়াদ। বট. 61, 254-263। doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef সম্পূর্ণ লেখা | গুগল স্কলার
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, এবং Campoy, JA (2018)। ফুলের জন্য জাপানি বরই চাষের শীতল এবং তাপের প্রয়োজনীয়তা। বিজ্ঞান হর্টিক। 242, 164-169। doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011)। একটি উচ্চ-রেজোলিউশন মিলিত সাধারণ প্রচলন মডেলে সমুদ্রের তাপ পরিবহনে গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঘূর্ণিঝড়ের প্রভাব। জে. ক্লিম। 24, 4368–4384। doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
সেমেনভ, এমএ, এবং স্ট্রাটোনোভিচ, পি. (2010)। জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবের মূল্যায়নের জন্য বিশ্বব্যাপী জলবায়ু মডেল থেকে বহু-মডেল ensembles ব্যবহার। ক্লিম Res. 41, 1-14। doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004)। স্বয়ংক্রিয় আবহাওয়া স্টেশন নেটওয়ার্ক: স্টেশন নেটওয়ার্ক থেকে আবহাওয়া তথ্য যাচাইকরণের জন্য নির্দেশিকা। মাদ্রিদ: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018)। একটি উষ্ণ জলবায়ুর অধীনে আঞ্চলিক আপেল উৎপাদনের জন্য বসন্ত তুষারপাতের ঝুঁকি। PLOS এক 13: e0200201। ডোই: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011)। প্রতিনিধি ঘনত্বের পথ: একটি ওভারভিউ। ক্লিম চ্যান. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., এবং Monteleone, P. (1995)। দুটি এপ্রিকট জাতগুলিতে ফুলের কুঁড়ি অসামঞ্জস্যের উপস্থিতির উপর উচ্চ তাপমাত্রার প্রভাব বিভিন্ন উত্পাদনশীলতার দ্বারা চিহ্নিত। অ্যাক্টা হর্টিক। 1995, 283-290। doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010)। বায়ুমণ্ডলীয় এবং মহাসাগরীয় সাধারণ সঞ্চালনের INMCM4.0 মিলিত মডেলের সাথে বর্তমান সময়ের জলবায়ু অনুকরণ করা। Izv. বায়ুমণ্ডল। মহাসাগর। ফিজ। 46, 414-431। doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018)। মাল্টিমডেল এনসেম্বল ফসল-পরিবেশ-ব্যবস্থাপনা মিথস্ক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস উন্নত করে। গ্লোব চ্যান. বায়োল 24, 5072-5083। doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011)। MIROC-ESM 2010: মডেলের বর্ণনা এবং CMIP5-20c3m পরীক্ষার মৌলিক ফলাফল। জিওসি। মডেল দেব। 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014)। জলবায়ু পরিবর্তন অধ্যয়নের জন্য BCC জলবায়ু সিস্টেম মডেল উন্নয়ন এবং প্রয়োগের একটি ওভারভিউ। জে মেটেরোল। Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012)। আবহাওয়া গবেষণা ইনস্টিটিউটের একটি নতুন বৈশ্বিক জলবায়ু মডেল: MRI-CGCM3 —মডেল বর্ণনা এবং মৌলিক কর্মক্ষমতা। জে মেটেরোল। সমাজ জেপিএন Ser II 90, 23-64। doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
মূলশব্দ: Prunus, পাথরের ফল, অভিযোজন, ঠাণ্ডা সঞ্চয়, ফেনলজি, তুষারপাতের ঝুঁকি, বৈচিত্র্যের পছন্দ, কৃষি আবহাওয়ার পরিমাপ
উদ্ধৃতি: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambin J, Egea J এবং Ruiz D (2022) বর্তমান এবং ভবিষ্যত জলবায়ু পরিবর্তনের পরিস্থিতিতে স্পেনের প্রধান পাথর ফল উৎপাদনকারী এলাকার জন্য কৃষি আবহাওয়ার পরিমাপ: একটি অভিযোজিত দৃষ্টিকোণ থেকে প্রভাব। সামনে উদ্ভিদ বিজ্ঞান। 13:842628। doi: 10.3389/fpls.2022.842628
প্রাপ্তঃ 23 ডিসেম্বর 2021; স্বীকার করেছে: 02 মে 2022;
প্রকাশিত: 08 জুন 2022
দ্বারা সম্পাদিত:হিসায়ো ইয়ামানে, কিয়োটো বিশ্ববিদ্যালয়, জাপান
দ্বারা পর্যালোচনা:লিয়াং গুও, নর্থওয়েস্ট এএন্ডএফ বিশ্ববিদ্যালয়, চীন
কীর্তি রাজাগোপালন, ওয়াশিংটন স্টেট ইউনিভার্সিটি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
কপিরাইট © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambin, Egea এবং Ruiz. এটি একটি ওপেন-অ্যাক্সেস নিবন্ধের শর্তাবলীর অধীনে বিতরণ করা হয়েছে৷ ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন লাইসেন্স (সিসি বাই)। অন্যান্য ফোরামে ব্যবহার, বিতরণ বা প্রজনন অনুমোদিত, যদি মূল লেখক এবং কপিরাইট মালিক (গুলি) জমা দেওয়া হয় এবং এই জার্নালের মূল প্রকাশকে অনুমোদিত অ্যাকাডেমিক অনুশীলন অনুসারে উল্লেখ করা হয়। কোনও ব্যবহার, বিতরণ বা প্রজনন অনুমোদিত নয় যা এই শর্তগুলি মেনে চলছে না।
* চিঠিপত্রের: জোসে এ. ইজিয়া, jaegea@cebas.csic.es; ডেভিড রুইজ, druiz@cebas.csic.es