ড্রোন প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে ড্রোন স্কাউটরা নির্ভুল কৃষিকে আরও নির্ভুল করতে প্রস্তুত।
ফেডারেল এভিয়েশন অ্যাডমিনিস্ট্রেশন অনুসারে, ড্রোনগুলি ইতিমধ্যেই খামারগুলিতে পৌঁছেছে। 2017 সালে সমস্ত বাণিজ্যিক নিবন্ধিত ড্রোনগুলির সতেরো শতাংশ কৃষির জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল, যা এটিকে রিয়েল এস্টেট/এরিয়াল ফটোগ্রাফির পিছনে মেশিনগুলির জন্য তৃতীয় সর্বোচ্চ ব্যবহার করে, 48 শতাংশ এবং শিল্প পরিদর্শনে 28 শতাংশ।
স্পেশালিটি এগ্রিকালচার হল ড্রোনের জন্য সেই নির্ভুল কৃষি মার্কেটের একটি অংশ। অ্যারোনটিক্স ফার্মগুলি যেমন ফরাসি ভিত্তিক কোম্পানি Delair-Tech এবং আমেরিকান প্রতিরক্ষা ড্রোন ঠিকাদার AeroVironment তাদের সমন্বিত সেন্সর কৃষি ড্রোনগুলি বিশেষ শস্য উৎপাদনকারীদের কাছে বাজারজাত করছে এবং উত্তর-পশ্চিম একটি লক্ষ্য বাজার।
সিয়াটেল-ভিত্তিক MicaSense, যেটি RedEdge-M নামে একটি মাল্টি-স্পেকট্রাল ড্রোন সেন্সর বিক্রি করে, ওয়াশিংটনের Kennewick-এ অনুষ্ঠিত ফল গাছের চাষীদের সমাবেশের মতো কৃষকদের মিটিংয়ে যোগ দিচ্ছে। সেই মিটিংয়ে, MicaSense সিইও গ্যাব্রিয়েল টরেস ক্রপলোড ম্যানেজমেন্ট অ্যানালিটিক্স নিয়ে আলোচনা করেছেন যা কোম্পানি কাজ করছে।
এন্টারপ্রাইজ সলিউশনের MicaSense ডিরেক্টর মানল ইলারাব বলেন, "আমরা ক্রমাগতভাবে কৃষক এবং শিল্প নেতাদের সাথে কাজ করি যে কীভাবে চিত্র একটি নির্দিষ্ট ব্যবস্থাপনা অনুশীলনকে প্রভাবিত করতে পারে বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আশেপাশে কিছু বিষয়ের সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে।" "আমরা প্রতিদিনের খামারের সিদ্ধান্তগুলিতে চিত্র বিশ্লেষণগুলি প্রয়োগ করার জন্য ক্রমাগত নতুন উপায়গুলি অন্বেষণ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।"
শিক্ষাবিদরাও বিশেষ ফসলের জন্য ড্রোন ব্যবহার নিয়ে অধ্যয়ন করছেন। 2018 সালের ফেব্রুয়ারিতে ভেজিটেবল গ্রোয়ার্স নিউজ রচেস্টার ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এবং কর্নেল ইউনিভার্সিটির মধ্যে একটি অংশীদারিত্ব সম্পর্কে লিখেছিল যাতে সাদা ছাঁচে স্ন্যাপ বিনের সংবেদনশীলতা সনাক্ত করার জন্য একটি ড্রোন প্রোগ্রাম তৈরি করা হয়। পেন স্টেট ইউনিভার্সিটিতে, দুই গবেষক - একজন প্রকৌশলী এবং একজন উদ্যানতত্ত্ববিদ - গাছের ফলের মধ্যে পৃথক ফুলের কভারেজ এবং ফসলের বোঝা নির্ধারণের জন্য একটি ড্রোন প্রোগ্রামে কাজ করছেন।
সৈন্য থেকে সয়াবিন পর্যন্ত
বিকশিত ড্রোন প্রযুক্তি এক সেক্টর থেকে অন্য সেক্টরে অতিক্রম করে। AeroVironment-এর ag ড্রোন Quantix-এর প্রথম দিকের পূর্বসূরি ছিল Pointer নামে একটি সামরিক ড্রোন যা মার্কিন সেনাবাহিনী এবং মেরিন কর্পস 30 বছর আগে ব্যবহার করেছিল। কোম্পানিটি 9/11 এর পরে এবং উপসাগরীয় যুদ্ধের সময় মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগের একটি প্রধান সরবরাহকারী হয়ে ওঠে এবং DOD-এর সাথে এখন পর্যন্ত পাঁচটি প্রোগ্রাম রেকর্ড করেছে।
যদিও কোয়ান্টিক্স প্রতিকূলতার পরিবর্তে উদ্ভিদ জরিপ করার জন্য বোঝানো হয়েছে, এর উল্লম্ব টেক-অফ এবং অবতরণ ধারণাটি একটি সামরিক প্রোগ্রাম থেকে এসেছে। ফিক্সড-উইং ড্রোনটি স্পেস শাটলের মতো উল্লম্ব অবস্থান থেকে উৎক্ষেপণ করে, তবে ক্রপ ইমেজের দীর্ঘ ঝাড়ু দেওয়ার জন্য একটি বিমানের মতো স্তরে বেরিয়ে আসে।
"এটি সত্যিই উভয় বিশ্বের সেরা," বলেন AeroVironment বাণিজ্যিক বিক্রয় পরিচালক মার্ক Dufau.
প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত রয়েছে এবং কোম্পানিগুলি নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে পাচ্ছে যা নির্ভুল কৃষির জন্য সর্বোত্তম কাজ করে। মৌলিক রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি, নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI), 1960 এবং 1970 এর দশকে স্যাটেলাইট প্রোগ্রাম থেকে এসেছে, MicaSense রিমোট সেন্সিং অ্যাপ্লিকেশন বিশেষজ্ঞ জন সুলিক বলেছেন।
"আপনি অনেক কিছু করতে পারেন," সুলিক বলল। “এটি কেবলমাত্র অনেক পুরানো রিমোট সেন্সিং কৌশলগুলি এই উচ্চ-মূল্যের ফসলের সাথে প্রাসঙ্গিক নয়। তারা আপনাকে ততটা গল্প বলে না যতটা আপনার জানা দরকার।"
MicaSense এর RedEdge-M-এ পাঁচটি ক্যামেরা রয়েছে যা লাল, সবুজ, নীল, কাছাকাছি-ইনফ্রারেড এবং লাল প্রান্ত পরিমাপ করে।
"মাল্টিস্পেকট্রাল চিত্রাবলী একটি খুব অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ হাতিয়ার হিসাবে দেখানো হয়েছে যখন এটি আপনার ক্ষেত্রকে চাপের জন্য স্কাউট করার ক্ষেত্রে আসে," ইলারাব বলেছিলেন। "মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজ থেকে তৈরি সূচকগুলি আপনার ক্ষেত্রের পরিবর্তনশীলতা বুঝতে সহায়তা করে এবং এইভাবে আপনাকে স্ট্রেসের অবস্থানগুলিতে গাইড করে যাতে আপনি প্রতিনিধি নমুনা সংগ্রহ করেন যা চাপের কারণকে সংকুচিত করতে পারে।"
চাষীদের জন্য কয়েকটি ভিন্ন মাল্টি-স্পেকট্রাল ড্রোন সেন্সর বাজারে রয়েছে। মিনিয়াপলিস-ভিত্তিক সেন্টেরা 28 মার্চ ঘোষণা করেছে যে এটি ডিজেআই-ব্র্যান্ড ম্যাট্রিস 710 সিরিজের শিল্প ড্রোনগুলির সাথে প্লাগ-এন্ড-প্লে ব্যবহারের জন্য তার AGX200 জিম্বালড সেন্সর বিক্রি করছে। সেন্টেরার সিইও এরিক তাইপাল বলেছেন যে ম্যাচটি "আমাদের গ্রাহকদের জন্য ক্ষেত্র থেকে কার্যকর ডেটা সংগ্রহ করা অবিশ্বাস্যভাবে সহজ করে তোলে।"
"আমাদের গ্রাহকরা কয়েক ডজন বিভিন্ন সূচক পণ্য তৈরি করে এবং কৃষি, বনায়ন এবং পরিবেশ সুরক্ষায় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে," তিনি বলেছিলেন। সেন্টেরার সেন্সর ফিল্ডএজেন্ট নামক একটি সফ্টওয়্যার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মে এক বছরের অ্যাক্সেসের সাথে প্যাকেজ করা হয়েছে যা রোগ, কীটপতঙ্গ এবং অন্যান্য চাপ সনাক্ত করতে, ঘাটতিগুলি সনাক্ত করতে এবং পুষ্টির স্থিতি মূল্যায়ন করতে শস্য-স্কাউটিং অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।"
ড্রোনও দীর্ঘ দূরত্বে ভ্রমণ করছে। ফ্রান্সে, Delair-এর DT18 ag ড্রোনটি দৃষ্টিসীমার বাইরে উড়ে যাওয়ার জন্য অনুমোদিত, বা BVLOS অপারেশন (US FFA-এর BVLOS উড়ানোর জন্য একটি ছাড় প্রয়োজন)। DT18 একটি 3G ওয়্যারলেস ফোন নেটওয়ার্ক দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে এবং এইভাবে কন্ট্রোল টাওয়ার ছাড়াই মাইলের পর মাইল উড়ে যেতে পারে।
"একটি ফ্লাইটে আপনি 2,500 একরেরও বেশি কভার করতে পারেন যখন নিয়মগুলি আপনাকে উঁচুতে উড়তে দেয়," বলেছেন কৃষি ও বনায়ন পণ্য ব্যবস্থাপক লেনাইক গ্রিগার্ড। "আমরা আমাদের সিস্টেমকে সিঙ্ক করি যাতে ফসলের মূল্যায়নের উত্পাদনশীলতা খুব বেশি হয়।"
দেখার জন্য যথেষ্ট প্রশস্ত
ড্রোনগুলি ব্যয়বহুল এবং বেশিরভাগই হার্ড-টু-নাগালের অঞ্চলে স্কাউট করার জন্য দরকারী। সুতরাং খরচ ন্যায্যতা করার জন্য একটি খামার কত বড় হতে হবে?
স্বাধীনভাবে, ডেলেয়ারের গ্রিগনার্ড এবং অ্যারোভাইরনমেন্টের ডুফাউ একই বলপার্ক চিত্র নিয়ে এসেছে: 1,000 একর।
"মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, যখন আপনি 1,000 একরের বেশি জমিতে শুরু করেন, তখন এটি আকর্ষণীয় হতে শুরু করে," গ্রিগার্ড বলেছিলেন। ডুফাউ বলেছেন যে হাজার একর প্রান্তিকে, "মধ্যপশ্চিমের চাষীরা সত্যিই সিস্টেমে উপযোগিতা দেখতে শুরু করে।"
কিন্তু উভয়ই দ্রুত যোগ করেছিল যে বিভিন্ন উপায়ে বিশেষ ফসলগুলি সারি ফসলের থেকে অনেক আলাদা এবং বিনিয়োগের উপর উচ্চতর রিটার্ন দেখায়।
"এটি সত্যিই একর প্রতি রাজস্বে নেমে আসে," ডুফাউ বলেছিলেন। “যখন আপনি মধ্য-পশ্চিমী সারি ফসল এবং বিশেষ ফসলের মধ্যে তুলনার সাথে জড়িত হন, তখন সেই সংখ্যাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় কারণ একটি বিশেষ ফসল বনাম ভুট্টা এবং মটরশুটির সাথে ঝুঁকিতে থাকা প্রচেষ্টা এবং আয়ের পরিমাণ। আপনি বিশেষ শস্যগুলিতে প্রবেশ করার সাথে সাথে এই সংখ্যাটি যথেষ্ট কম।"
একটি উদাহরণ, তিনি বলেন, ওয়াইনগ্রাপ চাষীরা যারা পাঁচ একরের মতো ছোট আঙ্গুর বাগানের শেষ, দ্রুত পরীক্ষা করার জন্য ড্রোন মোতায়েন করতে পরিচিত।
"এটা অগত্যা নয়, 'আপনি কী খুঁজে পান?'" ডুফাউ বললেন। “এটি যা আপনি খুঁজে পাচ্ছেন না যা আপনাকে সেই স্তরের আশ্বাস দেয় যে আপনি এটি পরিচালনা করার জন্য যা করতে পারেন তা করছেন। … (নয়) তারা কেবল সেখানে সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে পারে তবে কোনও সমস্যা নেই জেনে তারা রাতে আরও ভাল ঘুমাতে পারে।”
উচ্চ ফসলের মূল্য একটি কারণ ড্রোন কোম্পানিগুলি মনে করে যে বিশেষ ফসল চাষীরা প্রযুক্তিটি কেনার সম্ভাবনা বেশি।
"সারি ফসলে গ্রহণের হার ধীর, এবং এর একটি কারণ হল আপনি যখন ভুট্টার দাম দেখেন, তখন এই ধরনের প্রযুক্তিতে যাওয়ার জন্য আপনার বিনিয়োগের ক্ষমতা নেই," গ্রিগার্ড বলেন।
MicaSense-এর Elarab বলেছেন যে বিশেষ চাষীরা প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দ্রুত বলে মনে হয়।
"উচ্চ মূল্যের ফসলগুলি প্রযুক্তির প্রাথমিক অ্যাডাপ্টার হয়েছে, যেমন দ্রাক্ষাক্ষেত্র এবং ফলের গাছ ইত্যাদি," তিনি বলেছিলেন। “কফি এবং শাকসবজির মতো অন্যান্য ফসলের প্রতিও প্রচুর আগ্রহ রয়েছে।
“অনেক লোক নির্ভুলতা এজিতে আগ্রহী এবং নির্দিষ্ট ফসলের মধ্যে গ্রহণের বিভিন্ন হার রয়েছে। প্রতি বছরই বাজার বাড়ছে। অনেক লোক তাদের পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিতে চিত্র অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে আরও বেশি উত্তেজিত হচ্ছে, তাই অবশ্যই প্রচুর বৃদ্ধি হচ্ছে।"
তথ্য থেকে সিদ্ধান্ত
ড্রোন ডেটা এবং চিত্রগুলিকে কৃষকদের ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের সাথে প্রাসঙ্গিক করা অপরিহার্য।
"সেন্সরগুলি ডেটা তৈরি করে," MicaSense এর Sulik বলেছেন। “উৎপাদকদের যা দরকার তা হল তথ্য। সুতরাং, শিল্পের যা প্রয়োজন তা হল ডেটাকে কার্যযোগ্য তথ্যে হ্রাস করার একটি সময়োপযোগী উপায় যা প্রাসঙ্গিক। সেটাই মসৃণ করা দরকার। এবং আমরা এটা নিয়ে কাজ করছি।”
ডেলেয়ারের গ্রিগনার্ড এই কাজটিকে একটি ডেটা "বাটলনেক" বলে অভিহিত করেছেন।
"পুরো সমাধানের ধারণাটি হল কর্মপ্রবাহের বিভিন্ন ধাপে ডেটার সাথে কিছু বাধা দূর করা, অধিগ্রহণ থেকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ পর্যন্ত - এটি ফসল পরামর্শদাতা বা চাষীর বোঝা নয়।"
বিশ্লেষন সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি উত্পাদকদের উল্লেখ করার জন্য একটি মানচিত্র তৈরি করে।
"আমরা উদ্ভিদের স্বাস্থ্য এবং পুষ্টির জন্য উদ্ভিদের প্রয়োজনীয়তা মূল্যায়ন করি এবং তারপর একটি মানচিত্র তৈরি করি," তিনি বলেছিলেন। "এই মানচিত্রটি প্রেসক্রিপশনের জন্য মূল্যবান হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি নাইট্রোজেন মানচিত্র।" Delair এর DT18Ag এছাড়াও গাছপালা গণনা বা রোপণ মধ্যে ফাঁক সনাক্ত করার ক্ষমতা আছে.
কিন্তু গ্রিগনার্ড যোগ করেছেন যে অ্যালগরিদমগুলি এক মাপ-ফিট নয় এবং ফলাফলগুলি ফসলের মধ্যে পরিবর্তিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, স্ট্রবেরি গাছের সাথে, উদ্ভিদ-গণনা অ্যালগরিদম প্রাথমিক পর্যায়ে ভাল কাজ করে, কিন্তু পরবর্তীতে অ্যালগরিদম ব্যর্থ হয় যখন গাছগুলি বড় হয় এবং ক্যানোপিগুলি ইন্টারলক হতে শুরু করে।
AeroVironment গাছের ফলের ফসলের জন্য একটি উদ্ভিদ গণনা অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছে, যা Dufau মার্চ মাসে বলেছিলেন যে বর্তমান সিস্টেমে অ্যাড-অন হিসাবে উপলব্ধ হওয়া থেকে প্রায় দুই থেকে তিন মাস দূরে।
পরিবর্তনশীল হার প্রয়োগকারী হল আরেকটি প্রযুক্তি যা সূক্ষ্ম কৃষিতে দ্রুত বিকাশ করছে। ডুফাউ বলেন, ড্রোন ডেটার সম্ভাব্য ব্যবহার হল ড্রোন থেকে সার, কীটনাশক এবং/অথবা ছত্রাকনাশকের পরিবর্তনশীল-হার প্রয়োগকারীতে ডেটা স্থানান্তরযোগ্য করা। পৃথক উদ্ভিদের ড্রোন ডেটা একটি পরিবর্তনশীল-হার প্রয়োগকারীর সাথে যুক্ত হয়েছে যার অর্থ পৃথক গাছগুলি কেবল তাদের প্রয়োজনীয় রাসায়নিকগুলি পায়।
কিন্তু যেখানেই নতুন প্রযুক্তি নিয়ে যায়, ডুফাউ বলেছিলেন যে ড্রোন-নির্মিত মানচিত্র ভবিষ্যতে আরও সুনির্দিষ্ট হতে চলেছে।
"আপনি পাতা থেকে পাতায়, শাখায় শাখায় যাচ্ছেন, অবশেষে সেখানে উদ্ভিদের স্বাস্থ্যের মূল্যায়ন করছেন," তিনি বলেছিলেন। “এই ধরণের নির্ভুল মানচিত্রগুলি কেবল দীর্ঘমেয়াদে আরও ভাল হতে চলেছে। এবং আমি দেখতে পাচ্ছি যে এই ধরনের প্রযুক্তি শুধুমাত্র কিছু এলাকাকে চালিত করছে, বিশেষ করে বিশেষ শস্যের ক্ষেত্রে যা বাস্তবে বাস্তবায়িত হয়নি।"
- স্টিফেন ক্লুস্টারম্যান, ভিজিএন সহকারী সম্পাদক
শীর্ষ ছবি: ফিক্সড-উইং অ্যারোভাইরনমেন্ট কোয়ান্টিক্সে একটি হোভার ড্রোনের মতো উল্লম্ব টেকঅফ এবং ল্যান্ডিং বৈশিষ্ট্য রয়েছে।