ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ ফুড অ্যান্ড এগ্রিকালচারের মাল্টি-স্টেট রিসার্চ ফান্ডের সহায়তায়, 17টি ভূমি-অনুদান বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম তৈরি করতে একসঙ্গে কাজ করছেন যা ফল, সবজি, গাছ বাদাম এবং নার্সারি গাছের মতো শ্রম-নিবিড় বিশেষ ফসলের জন্য ভাল কাজ করে। . একটি বহু-রাষ্ট্রীয় সহযোগিতামূলক পদ্ধতি একটি একক বিশেষ শস্য খাত থেকে গবেষণা ও উন্নয়নের বোঝা তুলে দেয় এবং বড় অগ্রগতিগুলিকে উৎসাহিত করে।
স্বয়ংক্রিয়তা বিশেষ শস্য শিল্পকে শ্রমের ঘাটতি কাটিয়ে উঠতে, সুষ্ঠু ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নিতে, সম্পদ সংরক্ষণ করতে এবং ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে সাহায্য করছে। ইউএসডিএ এগ্রিকালচার ইনোভেশন এজেন্ডার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, টেকসইতা উন্নত করার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান, ফসল সংগ্রহ, হ্যান্ডলিং এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রযুক্তিতে অগ্রগতি কৃষক এবং ভোক্তাদের জন্য উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় তৈরি করছে।
ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা একটি রোবট তৈরি করেছেন যা সাইট্রাস গাছে ফল গণনা করে এবং মানচিত্র তৈরি করে, এবং ক্যালিফোর্নিয়া-ডেভিস বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বাগানের ফলের মানচিত্র তৈরি করে এমন যন্ত্রের সাহায্যে ফল-পিকিং কার্ট তৈরি করেছেন। এই স্বয়ংক্রিয় ডিভাইসগুলি কৃষকদের দেখতে সাহায্য করেছে যে কোথায় এবং কোথায় উৎপাদন সমস্যা দেখা দেয়, যাতে তারা লক্ষ্যযুক্ত, কার্যকর ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ফসল কাটার মেশিন প্রোগ্রামিং এবং বিপণনের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সঠিক ফলন অনুমান গুরুত্বপূর্ণ।
স্বয়ংক্রিয় রোগ সনাক্তকরণ এবং ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি ফসলের ক্ষতি হ্রাস করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, আইওয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা এমন প্রযুক্তি তৈরিতে নির্দেশনা দিচ্ছেন যা কীটনাশকের প্রবাহ কমায়। ওয়াশিংটন স্টেট ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা ড্রোন তৈরি করেছেন যে পাখিগুলোকে ঠেকাতে এবং ফল ফসলের ক্ষতি করে। এবং, হাওয়াই বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের দ্বারা ডিজাইন করা হ্যান্ডহেল্ড ডিভাইসগুলি কফি চাষীদের পাতার জলের চাপকে চিহ্নিত করার এবং সেচকে অপ্টিমাইজ করার একটি সস্তা উপায় দেয়।
শ্রমের ঘাটতি কাটিয়ে উঠতে এবং শ্রম খরচ কমাতে, ওয়াশিংটন স্টেট ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা হপসের জন্য একটি রোবোটিক টুইনিং মেশিন ডিজাইন করেছেন এবং জর্জিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা দক্ষ ব্লুবেরি ফসলের জন্য সাশ্রয়ী মূল্যের স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তি নিখুঁত করছেন। পেনসিলভেনিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটি এক্সটেনশন দ্বারা সুপারিশকৃত একটি নতুন ছাঁটাই পদ্ধতি 42% কমাতে পারে এবং প্রতি একরে $136 সাশ্রয় করতে পারে। অটোমেশন শ্রমকেও কম বিপজ্জনক করে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পেন স্টেটে পরিকল্পিত একটি ফসল-সহায়ক যন্ত্র মই পড়ে যাওয়া দূর করে এবং আপেল বাছাইকারীদের বিশ্রী, বিপজ্জনক ভঙ্গিতে কাটানো সময়কে 65% থেকে 43% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়।
অটোমেশন শীঘ্রই প্রতিভাবান চাষীদের তীক্ষ্ণ দৃষ্টিকে প্রতিস্থাপন করবে না, কিন্তু এই প্রযুক্তিগুলি খরচ কমাবে, গুণমান উন্নত করবে এবং ভোক্তাদের সন্তুষ্টি নিশ্চিত করবে, পাশাপাশি কিছু খামারের স্বাস্থ্য ঝুঁকি দূর করবে, দক্ষতা বৃদ্ধি করবে এবং পরিবেশগত প্রভাবগুলি হ্রাস করবে৷
এই USDA-NIFA অর্থায়িত প্রকল্প সম্পর্কে আরও জানুন: W2009: বিশেষায়িত ফসলের স্থায়িত্বের জন্য অটোমেশন এবং সেন্সরে সমন্বিত সিস্টেম গবেষণা ও উন্নয়ন (2013-2018).
এই গবেষণাটি "মূল্য সংযোজন উদ্ভাবন" থিমকে সমর্থন করে যা এর মধ্যে বর্ণিত হয়েছে USDA বিজ্ঞান ব্লুপ্রিন্টএবং এর মধ্যে বর্ণিত লক্ষ্য পূরণের কাছাকাছি নিয়ে যায় USDA এর কৃষি উদ্ভাবন এজেন্ডা.
প্রযুক্তি, অটোমেশন এবং রিমোট সেন্সিংয়ের অগ্রগতি বিজ্ঞানের একটি ক্রস-কাটিং, ম্যাক্রো আন্দোলন যা কৃষিকে প্রভাবিত করে USDA বিজ্ঞান ব্লুপ্রিন্ট (পিডিএফ, 2.6 এমবি)। সায়েন্স ব্লুপ্রিন্ট আগামী 5 বছরের জন্য USDA-এর বিজ্ঞানের অগ্রাধিকারগুলিকে নির্দেশ করে, অতীতের সাফল্য থেকে তৈরি। অন্যান্য ফসলের সাথে তুলনা করে, অনেক বিশেষ ফসল উৎপাদন, ফসল কাটা এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য কৃষি শ্রমিকের উপর বেশি নির্ভরশীল। এটি একটি ব্লগ সিরিজের অংশ যা বিশেষ ফসলের জন্য স্বয়ংক্রিয়তা এবং যান্ত্রিকীকরণকে অগ্রসর করতে গবেষণা বিনিয়োগগুলিকে হাইলাইট করে৷
-সারা ডেলহাইমার, NIFA-অর্থায়িত মাল্টিস্টেট রিসার্চ ফান্ড ইমপ্যাক্ট প্রোগ্রাম গবেষণা এবং বিজ্ঞান
17টি ভূমি-অনুদান বিশ্ববিদ্যালয় জুড়ে মাল্টি-স্টেট প্রচেষ্টা শ্রমের ঘাটতি, সূক্ষ্ম-সুর ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত, সম্পদ সংরক্ষণ এবং বিশেষ ফসলের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে অটোমেশনের উপর ফোকাস করে। ছবি: আন্দ্রে ড্যাকাচে/ইউসি ডেভিস